随着网络技术的发展,多媒体技术的普及,其中图像成为多媒体技术信息的一个重要因素,于是对于图像的存储和传输成为必不可少的一步。一幅图像有着较大的数据量,为了更加有效的存储和减少在通信过程中出现的问题,一个良好的图像压缩编码技术成为我们所追求的目的。在对图像提出更多要求的情况下,一种基于感兴趣区域(Region of interest,ROI)的图像压缩编码应运而生。在JPEG2000标准中针对感兴趣区域提出了两种基本编码方法,一般位移法和最大位移法。很多对感兴趣区域的研究都是基于这两种编码方法之上的。主要的研究工作包括如下内容:1.对图像的压缩,小波已经获得了很大的成功,可以取得很好的压缩效果。通过大量的实验,全面证实了小波域中系数对图像的影响。提出了基于小波变换的感兴趣区域图像的压缩方法,即利用JPEG2000中的一般位移法对小波分解后的低频和部分高频系数作提升,以达到对感兴趣区域和全图质量的提高,然后结合SPIHT算法编码。通过三组实验对比,可知:对低频和中频系数全面提升后,重构后的图像质量有所提高。2.针对感兴趣区域的纹理丰富图像,提出一种比基于小波变换更加有效的压缩编码方案,即基于类WBCT的感兴趣区域图像压缩。基本思想是:首先将小波变换和轮廓波(Contourlet)中的方向滤波相结合对图像进行分解,并采用感兴趣区域编码中的最大位移法对小波域中的ROI系数作提升,最后通过SPIHT算法编码。通过大量的实验验证,论文提出对感兴趣区域的纹理图像压缩方案是有效的。对纹理丰富的图像,引入后小波中的轮廓波,主要是因为小波变换不能有效的处理高维信息。与小波变换相比,轮廓波变换不仅具有良好的方向性和各向异性,而且能够高效率捕获图像几何结构。论文对基于感兴趣区域的图像压缩编码方法的一些基本理论与应用进行了初步的研究和探讨,虽然取得了一些初步的研究成果,但仍有许多问题需进一步分析研究。比如,如何更好的选取ROI区域,如何更好的编码等。