通信信号在低信噪比条件下的调制识别研究与实现

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通信信号的调制识别一直是无线电通信领域的一个重要课题,也是电子侦察对抗的一项关键技术。在现代电子战中,为了通信安全,通信信号的功率往往很低,而在无线传播过程中往往会叠加多种类型的噪声导致信号的信噪比很低。如何在低信噪比条件下正确的判断出通信信号的调制方式,给出相应的调制参数,是信号解调前的关键步骤,进而最终达到对信号侦听的目的。首先,本文介绍了研究课题的背景和国内外的发展趋势。根据目前电子对抗侦察领域中广泛应用的调相信号以及调幅调相信号,提出了研究的信号模型,并在MATLAB平台下根据实际工程中软件无线电的流程对信号进行了数字下变频等工作,验证了信号模型的可行性。接着研究了BPSK、QPSK、16QAM这三种信号的傅式谱和高阶累积量特征,在MATLAB平台下仿真提取了BPSK、QPSK、16QAM这三种信号的特征量并实现了这三种信号的自动识别。针对信号高阶谱分析信噪比低的情况下识别率不高的问题,提出了对信号进行自相关处理后在进行高阶谱分析的方法,在低信噪比条件下提高了信号的识别率。其次,在完成MATLAB理论分析识别的情况下,根据电子对抗侦察中通信信号的侦察流程,给出了基于接口管理模块和信号处理模块的通信信号调制识别实现方案,完成了硬件结构设计、核心器件选型和系统模块设计。分别完成了FPGA、DSP、PowerPC的软件程序编写,并对主要模块进行了调试,给出了调试结果。最后对设计的调制识别系统完成了信号侦收的系统联调,得出了实验的信号识别率,并对实验结果进行了初步的分析。
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