京津冀交通碳排放影响因素分析及预测研究

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当前,我国环境问题尤为突出,推进低碳化产业转型事业已成为各行业关注的焦点。交通运输业是我国经济发展的支柱性产业,在交通强国和交通运输高质量发展的社会背景下,承担着较大的节能减排压力。京津冀地区作为国家战略高地,交通运输业能源消耗量和碳排放总量呈逐年上升趋势,区域交通运输业低碳化发展迎来新的瓶颈期。因此,在保证经济稳定发展的同时,致力于构建绿色、低碳的交通发展模式,已经成为区域社会发展的必然要求。本文以京津冀地区为研究对象,对其交通运输业碳排放进行了影响因素分析、脱钩效应测度计算及碳排放量预测研究,并提出符合区域发展的协同碳减排政策。首先,本文引入换算周转量指标,构建基于对数平均权重法(LMDI)的区域交通碳排放影响因素分析模型,将京津冀区域交通运输业能源消费碳排放量分解为碳排放系数效应、能源强度效应、运输强度效应、人均GDP效应及人口效应五个方面,分析得出:北京、天津和河北三个地区碳排放系数效应逐年变化趋于稳定,对交通碳排放影响较小;北京能源强度效应促进碳排放的增长,而天津、河北两地该效应表现为抑制作用;三个地区运输强度逐年效应大多显示为抑制碳排放的增长;人均GDP和人口一直对交通碳排放起促进作用,且人均GDP的作用尤为明显。然后,基于Tapio弹性脱钩理论,建立脱钩测度模型,分别对2001-2015年北京、天津和河北三个地区交通业碳排放与经济增长之间的脱钩状态进行研究。由测度结果可知:北京、河北两个地区对京津冀交通碳排放与经济增长的关系影响程度大于天津。京津冀地区交通运输业碳排放与经济发展之间的关系大部分年份处于弱脱钩和扩张负脱钩,少数年份为增长联结和强脱钩;碳排放与经济增长的EKC曲线大致呈“N”型,即碳排放随经济增长先增后减再增加,表明京津冀地区交通运输业尚处于发展阶段,未达到绿色低碳发展模式。最后,采用情景分析法,设定基准情景、低碳情景以及基于贡献度的协同低碳情景,在影响因素分解结果的基础上建立非线性回归预测模型,预测三种情景下京津冀区域2016-2040年交通运输业碳排放变化趋势,结果显示:三种情景下京津冀区域交通碳排放量在2016-2030年均呈快速上升趋势,2030年达到碳排放峰值后,三种情景均逐渐下降,到2040年基于贡献度的协同低碳情景下碳排放量相比基准情景减少16.53%,相比低碳情景减少8.63%,并依据研究结果提出切实可行的协同发展建议。
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