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目前，随着越来越多的互联网和多媒体应用融入无线网络，用户对高速宽带无线通信业务的需求不断增长。为了满足用户服务质量需要下一代移动通信系统应选择大规模(Massive)多输入多输出(MIMO)技术做其物理层核心技术。 大规模MIMO技术可以充分挖掘空间维度资源，尤其是在无线传输技术层面;它在频谱效率、能量效率、鲁棒性及可靠性方面巨大的潜在优势，因而现在成为未来5G通信中最具发展潜力的技术之一。 由于大规模MIMO系统检测技术对系统性能有着十分重要的影响，所以本文重点对单用户与多用户大规模MIMO系统的检测技术开展研究。特别，面向未来5G的实际需要本文将重点探讨实现复杂度低而性能好的检测算法。 论文首先介绍了小规模与大规模MIMO技术发展现状，然后阐述了小规模与大规模单用户与多用户MIMO无线通信系统模型。随后在此基础上，着重研究了几种复杂度较低的线性与非线性检测算法。在线性检测算法中，重点讨论了最大比合并(MRC)、迫零(ZF)、最小均方误差(MMSE)三种典型检测算法。对于非线性检测算法，论文重点讨论了排序的连续干扰抵消(OSIC)算法，并特别分析了其中基于信干噪比、信噪比与列范数排序的OSIC算法。基于列范数排序的OSIC可形成MRC-OSIC算法。利用这些低复杂度算法，我们逐步对单用户、多用户单小区以及多用户多小区的大规模MIMO系统进行仿真分析和对比。文中细致地观察天线数目、信噪比、用户数目以及小区数目等关键参数对性能影响。 从仿真结果可以看出，性能与实现复杂度基本上是矛盾的，即可靠性能好的算法往往实现复杂度高。然而通过综合比较，对于多用户大规模MIMO系统而言，MRC-OSIC检测算法因实现复杂度很低而性能又很好，故是很适合在未来5G中应用的检测算法。