气象参数是反映室外气候环境变化的基础数据,其包括空气温度、相对湿度、太阳辐射照度等多种参数,在空调负荷计算、空调设计用室外计算参数生成等研究中起着至关重要的作用。目前获取各地实测气象数据的途径有限且费用昂贵,对相关科研工作造成了不便。再分析数据ERA5（ECMWF Reanalysis）是欧洲中期天气预报中心开发的最新一代大气再分析资料,其具有时间尺度长、数据稳定性好、覆盖空间范围广等优点,但其在代替实测数据进行设计冷负荷计算等应用时的偏差情况还需深入探讨。本文利用中国国家气象中心的实测数据作为参照,选取我国五大热工设计分区中的八座代表城市,对ERA5干球温度、湿球温度和水平面太阳总辐射照度进行了全面的误差分析。统计了各参数日均值的月偏差、年偏差、相关系数和逐时值的均方根偏差,同时对比了基于ERA5数据和实测数据选取的30年历年平均不保证50小时的干、湿球温度。分别选取了夏季和冬季的两个典型日,对1993～2014年22年中所选典型日各个时刻的辐射值进行逐时加和,比较其与实测值的偏差。参考现有规范中对太阳辐射计算参数的确定原则,绘制了不同数据源的基础太阳辐射照度曲线。统计结果表明,大部分城市的再分析数据与实测数据的相关性较好,能够准确地还原室外气候环境。其中偏差较小的长沙地区,日均干球温度年偏差在0.5℃以内,湿球温度年偏差为0.36～0.66℃,水平面太阳总辐射年偏差为28.3～38.8W/m~2;偏差较大的成都地区,干球温度年偏差范围在0.93～1.65℃,湿球温度年偏差为0.62～1.05℃,水平面太阳总辐射年偏差为30.3～45.4W/m~2。在30年历年平均不保证50小时的干、湿球温度和基础太阳辐射照度的统计中,ERA5数据与实测数据结果非常接近。针对单面外墙房间,基于周期反应系数方法和辐射时间序列方法建立负荷计算模型。每个城市随机选取20000组由不同房间特征参数构成的设计组合,分别计算并比较由ERA5数据和实测数据作为室外气象参数输入时的夏季峰值冷负荷的差异率。计算结果表明,不同城市间负荷差异率有一定区别,但总体来说ERA5数据在冷负荷计算中的可用性较高。以长沙和北京为例,当负荷不保证率分别取0.4%、1%和2%时,长沙负荷差异率在5%以内的算例占比都在95%以上,北京则分别有92.1%、82.3%和53.3%的算例负荷差异率低于5%。