林业海量数据的存储和传输方法研究

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自从国家林业局提出“数字林业”这一重要林业信息化工程后,林业信息化的一系列相关研究和建设就逐步展开。由于数字林业中涉及的林业数据类型非常多,既有空间的,如各类多光谱、多时相、高分辨率的遥感卫星影像、航空影像、各种比例尺的电子地图;也有非空间的,如森林资源调查、经济、社会等方面的数据。这些海量数据的存储和传输问题已经成为了当前林业信息化发展的瓶颈。要在现有的技术水平之上,充分利用资源,使林业信息化工程充分实行,就必须解决海量数据存储和传输的问题。   林业海量数据的存储和传输,这两方面是紧密相连的。目前国内外针对存储和传输问题的研究,主要集中在两方面:一方面是可以通过技术革新,提高存储设备的存储容量和传输设备的传输速度,当然相应的成本会大幅提高;另一方面则从海量数据本身着手,合理的组织数据,搭建良好的传输网络,并选择合适的数据压缩算法减少需要存储和传输的数据量,这样也能在解决存储和传输瓶颈问题上取得较好的效果。本文主要是从第二个方面来研究林业海量数据的存储和传输问题。   本文在调查了广州市林业信息化的现状基础上,利用数据存储技术、网络传输技术、3S技术以及数据压缩方法,对林业海量数据的存储和传输问题进行了研究,得到如下的结论:   (1)全面分析了广州市林业信息化工程的现状,指出了在信息化建设过程中出现的林业海量数据存储和传输瓶颈的问题;   (2)结合广州市林业信息化建设的情况,分析了常用的数据存储方法:包括磁存储、光存储、DAS技术存储、NAS技术、SAN技术以及数据网格等在林业信息化中的应用;   (3)根据林业应用的特点,分析了林业海量数据的组织形式,并通过比较各种存储技术的优劣,设计了林业海量数据的存储方案;   (4)分析了常用的数据传输方法:无线传输、有线传输在林业信息化中的应用。并针对林业数据来源多的特点,设计了广州市数字林业的网络传输方案。   (5)根据林业数据的特点,在研究了常用数据压缩算法的基础上,提出了适合林业数据存储和传输应用的改进 LZW压缩算法。实验证明,压缩效果较好。   随着林业信息化的广泛开展,存储和网络技术的不断进步,对于海量数据的存储和传输方法的研究需要不断的完善。在广州市林业信息化的进程中,将海量数据存储和传输方法与具体应用结合起来是一项长期的工作。  
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