随着互联网的普及和应用内容的丰富,网络流量已经从文本和语音为主变为视频和实时交互为主。传统网络架构面对复杂的业务类型和巨大的网络流量开始出现瓶颈。在这样的背景下,虚拟化、云计算等新的网络技术开始蓬勃发展。云计算通过其可定制、易拓展以及按需获取的特点吸引大量用户将应用迁移或直接搭建在云数据中心。正因为越来越多的应用搬上了 “云”端,“云”的数据中心以及网络拓扑也渐渐地面临着传统互联网所面临的拥塞,负载不均以及安全等问题。软件定义网络(SDN)、网络功能虚拟化(NFV)、深度包检测(DPI)等新技术的出现,使得研究人员开始尝试使用应用感知网络来解决上述问题。它的核心理念是通过将网络交换设备的控制与数据转发分离,由一个或多个集中化的控制器负责管理整个网络中的转发设备,同时通过对应用数据包的检测分析,识别数据包的所属应用,再根据应用类型通过控制器进行网络资源的调配。本文通过研究软件定义网络中南向接口与控制器,以及深度包检测中应用分类,利用应用与转发路径的映射关系实现根据应用进行资源调度功能的应用感知网络。本文首先介绍了软件定义网络和应用感知网络的研究现状,然后详解OpenFlow协议、OpenDaylight控制器与深度包检测技术,接着介绍了应用路径映射表的结构和应用场景,最后利用控制器对网络的集中控制和应用路径映射表来实现根据应用进行资源调度功能的应用感知网络,解决云数据中心中负载不均、拥塞的问题,为不同的用户和应用提供更优质的QoS。