基于网络的低硬件成本集群和网格计算系统发展迅速,促进了虚拟化技术在互联网中的发展和应用。但随之也出现了资源利用不均衡的问题,而负载均衡是提高系统资源利用率和并行计算性能的一项关键技术。因此负载均衡的研究得到了广泛关注。负载均衡离不开监控技术,现有的监控技术主要是停留在服务器层面、物理节点层面和虚拟机层面。负载均衡研究主要集中在物理节点上的负载均衡和服务器间的负载均衡。通过迁移均衡负载的方法有虚拟机迁移和服务迁移两种。目前动态负载均衡大都基于单目标优化负载均衡。除此之外,基于虚拟机迁移的负载均衡在迁移时为了保持内存状态一致必然产生停顿。与服务迁移相比虚拟机迁移的粒度大、资源消耗多、时间长、迁移过程相对复杂。针对虚拟机迁移的缺点人们开始研究通过服务的监控和迁移调度来实现负载均衡。服务迁移具有迁移量小,速度快,降低迁移对服务质量影响的优点。但是,目前对服务的监控技术还不成熟,服务对虚拟机负载影响的指标难以界定和有效采集,而且服务的迁移多采用单个服务迁移,负载均衡速度慢。在服务迁移中大都采用阈值法判断过载,一旦发现过载就进行服务迁移,忽视待迁移的服务对目标虚拟机的负载造成的影响进行盲目迁移,容易产生迁移抖动问题。针对服务迁移中忽视服务对虚拟机负载影响造成的迁移抖动问题,本文提出了虚拟化环境中基于服务负荷测算和预测的负载均衡方法。本文首先对Web Services服务测算出服务对虚拟机的性能指标影响数据,然后拟合得到服务的负荷公式,结合虚拟机负载预测实现虚拟机的双路过载上报机制。在计算中心利用服务负荷公式计算服务负荷,根据目标函数选择出被迁移的服务,然后采用降序最佳适应算法为服务选择合适的目标虚拟机,最后通过服务动态迁移部署实现系统中虚拟机是的负载均衡。本文还搭建基于Xen的虚拟化环境,实现了基于服务负荷测算和预测的服务迁移负载均衡自动化系统。