IVIM-DWI及DCE-MRI在乳腺病变诊断及鉴别诊断中的应用

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本文主要从以下几个部分展开论述:  第一部分 IVIM-DWI辅助DCE-MRI在乳腺病变良、恶性鉴别诊断中的价值  目的:探讨体素内不相关运动弥散加权成像(IVIM-DWI)对磁共振动态增强扫描(DCE-MRI)鉴别乳腺病变良、恶性的辅助诊断效能。  材料与方法:回顾性分析因乳腺病变接受DCE-MR1及IVIM-DWI检查的229例患者资料,将术后有病理证实的病灶按照强化方式,分为1)肿块样强化组2)非肿块样强化组。(1)将DCE-MRI图像传至syngoMMWP VE40B工作站,由两位工作5年以上的影像科医师分别分析记录DCE-MRI检查中病变的形态学特征,①肿块样强化:病变的形态(规则/不规则)及强化特点(均匀强化/内部暗分隔、不均匀强化/环形强化)②非肿块样强化:病变的分布特征(线样/叶段、其它(局灶性、区域性、多区域性、弥漫性))及强化特点(集丛样/簇样环形、其它(均匀性、不均匀性)),并通过Mean-Curve后处理软件绘制ROI的TIC曲线,并获得最大增强斜率(MSI)。(2)将患者IVIM-DWI图像导入专用后处理软件MITK-Diffusion,获得病灶IVIM-DWI参数值(f值、D值、D*值)。(3)比较良、恶性两组间病变的DCE参数(病变的形态/分布特征、强化特点、MSI、TIC类型)及IVIM-DWI参数(f值、D值、D*值)是否存在统计学差异;建立单独应用DCE-MRI及DCE-MRI和IVIM-DWI两者联合应用诊断乳腺良恶性病变的Logistic回归模型。以病理结果为金标准,绘制ROC曲线,分析评价二者对乳腺肿块样强化的良、恶性病变的鉴别诊断效能。  结果:病理证实234个病灶,其中良性76个,恶性158个;所有病灶中,肿块样强化181个,其中良性57个、恶性124个;非肿块样强化53个,其中良性19个、恶性34个。  (一)肿块样强化病变具体结果:(1)在病灶形态方面,良性组中规则形46例(80.70%),恶性组中不规则形94例(75.81%),两组之间的差异具有统计学意义(P<0.05);(2)在病灶强化特点方面,良、恶性各组中均匀强化/内部暗分隔分别为29例(50.88)、44例(35.48%);不均匀强化/环形强化分别为28例(49.12%)、80例(64.52%),两组之间的差异无统计学差异(P=0.064);(3)良、恶性各组中MSI、TIC曲线均有统计学差异(P<0.05),良性组中TIC曲线以Ⅰ型为主37例(64.91%),而恶性组则以Ⅱ、Ⅲ型为主113例(91.13%);(4)恶性组的f值、D*值均高于良性组,f值在两组之间的差异有统计学意义(P<0.05),而D*差异无显著统计学差异(P=0.051);恶性组的D值(0.93±0.39)明显低于良性组(1.32±0.18),且两者之间的差异有统计学意义(P<0.05);(5)Logistic回归分析显示,病变形态、TIC类型;形态、TIC类型及D值分别进入D CE-MRI、DCE-MRI和IVIM-DWI联合应用诊断乳腺良恶性病变的Logistic回归模型。两种回归模型对乳腺良恶性病变诊断的敏感性、特异性、准确性、假阳性率、假阴性率分别为93.55%、77.19%、88.40%、22.81%、6.45%及94.35%、87.72%、92.27%、12.28%、5.65%。二者的ROC曲线下面积分别为0.852、0.909。  (二)非肿块样强化病变具体结果:(1)在病变的分布特征方面,恶性组中线样/叶段分布25例(73.53%),明显高于良性组线样/叶段分布的病例数6例(31.58%),且两组之间的差异有显著的统计学意义(P<0.05)。(2)在内部强化特点方面,恶性组中集丛样/簇样环形强化的病例数23例(67.65%)明显高于良性组6例(31.57%),两者之间的差异有统计学意义(P<0.05)。(3)非肿块样强化病变良、恶性组间MSI的中位数、四分位距分别为(1.92、1.43;2.57、1.89),两组间的差异无统计学差异(P=0.059)。(4)TIC曲线恶性组中Ⅱ、Ⅲ型为主28例(82.35%),良性组中Ⅰ型及Ⅱ、Ⅲ型病例所占的比例相当(47.37%、52.63%),良恶性组间TIC曲线的差异有统计学意义(P<0.05)。(5)IVIM-DWI检查中:f值、D*值恶性组高于良性组,D值低于良性组(P<0.05)。(6)Logistic回归分析表明,病变分布特征、内部强化特点、TIC类型;病变分布特征、内部强化特点、TIC类型及D值分别进入DCE-MRI、DCE-MRI和IVIM-DWI联合应用诊断乳腺非肿块样强化良恶性病变的Logistic回归模型。两种回归模型对乳腺非肿块样良恶性病变诊断的敏感性、特异性、准确性、假阳性率、假阴性率分别为88.24%、68.42%、81.13%、31.58%、11.76%及91.18%、73.68%、84.91%、26.32%、8.82%。二者的ROC曲线下面积分别为0.783、0.824。  结论:1、DCE-MRI检查对乳腺肿块样强化良、恶性病变的诊断的敏感性较高,但特异性相对较低;2、在非肿块样强化病变中,DCE-MRI检查对乳腺良、恶性病变的诊断仍具有较高的敏感性,但特异性较肿块样强化的病变低;3、IVIM-DWI作为一种辅助检查方法能提高DCE-MRI检查对乳腺肿块样/非肿块样强化良、恶性病变鉴别诊断的特异性,并且敏感性、准确性也有相应提高,降低了其诊断的假阳性率及假阴性率。4、在非肿块样强化病变良、恶性鉴别诊断中,IVIM-DWI辅助DCE-MRI对诊断效能的改善程度明显低于肿块样强化病变;因此非肿块样病变的诊断、鉴别诊断仍需密切结合临床、其他影像检查进行综合判断。  第二部分 IVIM-DWI模型各参数与乳腺癌预后因子及分子亚型的相关性分析  目的:探讨IVIM-DWI模型各参数与乳腺癌预后因子(ER、PR、HER2、Ki-67)及分子亚型的相关性。  材料与方法:1.回顾性分析因乳腺癌在我院接受DCE-MRI及IVIM-DWI检查的152例患者资料,将患者IVIM-DWI图像导入专用后处理软件MITK-Diffusion,获得病灶IVIM-DWI参数值(f值、D值、D*值);通过病理免疫组化结果确定病灶预后因子(ER、PR、HER2、Ki-67)的表达情况,并分析IVIM-DWI各参数与各预后因子的相关性;2.根据病灶的免疫组化结果确定各病灶的分子亚型,分析IVIM-DWI各参数与分子亚型的相关性。  结果:所搜集的152例患者中,病理确诊158个病灶;其中ER阳性组、阴性组中的病例数分别为124个、34个,两组之间的D值、D*及f值之间的差异均无显著统计学意义(P>0.05);PR阳性组、阴性组中病例数分别为120个,38个,PR阳性组的D值低于阴性组,且两组之间的差异有统计学意义(P<0.05),D值与PR受体表达呈负相关(r=-0.174、p=0.029); HER2阳性组、阴性组的病例数分别为45个、113个,阳性组中的D值低于阴性组,而D*值均高于阴性组,且两组之间的差异有统计学意义(P<0.05),D值与HER2表达阳性呈负相关(r=-0.164,P=0.040)、D*值与HER2表达阳性呈正相关(r=0.170,P=0.032);Ki-67高表达组与低表达组中的病例数分别为131个、27个,高表达组中的D值低于低表达组,且两者之间的差异有统计学意义(P<0.05),D与Ki-67的表达呈负相关(r=-0.175、p=0.028)。  LuminalA型、LuminalB型、HER2过表达及三阴性乳腺癌各组中的D值分别为: (1.012±0.046、0.971±0.07、1.006±0.054、0.961±0.05);其中LuminalA型乳腺癌的D值高于HER2过表达、LuminalB型及三阴性乳腺癌组,且其差异均具有统计学意义(P<0.05); LuminalB型的D值低于HER2过表达型,且两者之间的差异具有统计学意义(P=0.048);三阴性乳腺癌的D值最低,与LuminalA及HER2过表达各组之间的差异均有统计学意义(P<0.05),与LuminalB型之间的差异无统计学意义(P>0.05)。D*值及f值在各分子亚型之间的差异无统计学意义(P>0.05)。  结论:1、ER阳性组和阴性组中D值、D*及f值均未见显著差异。2、PR阳性组的D值低于阴性组,且两者之间呈现负相关;D*及f值与PR无显著相关性。3、HER2阳性组D值低于阴性组,D*均高于阴性组;且D值与HER2的表达呈现负相关,D*值与HER2的表达呈现正相关。4、Ki-67高表达组的D值明显低于低表达组,两者之间呈现负相关,D*及f值与Ki-67无显著相关性。5、四种不同分子亚型乳腺癌中,LuminalA型乳腺癌的D值最高, LumianlB型D值低于HER2过表达型;三阴型乳腺癌的D值最低,由此可以看出D值具有潜在的区分各种不同分子亚型乳腺癌的价值。
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