【摘 要】
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随着银行卡交易欺诈手段越来越多变,以往基于规则的反欺诈系统已经不足以适应当前欺诈形势,具有自学习能力的神经网络开始成为反欺诈的重要工具。然而传统神经网络只有一层隐藏层节点,对复杂多变的欺诈特征泛化能力有限,且面临容易陷入极小值,梯度扩散等问题。深度学习技术在传统神经网络的基础上,增加了隐藏层的数量,并通过逐层训练的方式克服了传统神经网络的训练难题,从而使模型具有更强大的分析推理能力。因此本文尝试将
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随着银行卡交易欺诈手段越来越多变,以往基于规则的反欺诈系统已经不足以适应当前欺诈形势,具有自学习能力的神经网络开始成为反欺诈的重要工具。然而传统神经网络只有一层隐藏层节点,对复杂多变的欺诈特征泛化能力有限,且面临容易陷入极小值,梯度扩散等问题。深度学习技术在传统神经网络的基础上,增加了隐藏层的数量,并通过逐层训练的方式克服了传统神经网络的训练难题,从而使模型具有更强大的分析推理能力。因此本文尝试将深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)应用于银行卡交易反欺诈研究中。为了进一步提
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近年来随着国家无机化工行业的飞速发展以及国家对该行业规范化的要求,明文出台了很多国家技术标准及行业技术标准。诸多企业在注重产品产量的同时,更加注重产品质量,以满足其在同行业中的竞争优势。化学实验室要求分析测试工作具有更高的精确度与准确度以满足产品的质量要求,这就需要该行业的化学分析人员及质量管理人员研发出更精确、更准确、更高效的分析方法。由于XRF荧光分析仪的明显优势,X射线荧光光谱法具有重现性良
含硫和含氮杂环化合物无论从种类、数量还是用途上,在精细化学品中都有举足轻重的作用。苯并杂环化合物由于具有特殊的共轭结构和独特的生物活性,在化学、生物学、药学、农学和材料科学中都有着广泛应用,因此引起了化学家的广泛关注。苯并噻吩衍生物是一类重要的含硫苯并杂环化合物,在农药、医药、染料和功能材料等领域有着广泛应用。迄今为止,已经有许多方法用于苯并噻吩骨架的合成,包括α-芳基酮、邻炔基(烯基)苯硫酚和芳
贵金属纳米粒子复合材料在催化领域具有重要的研究意义,其不仅可以降低贵金属纳米粒子因尺寸小、表面能高以及粒子之间强的范德华作用力带来的聚集的可能性,还有利于对贵金属纳米粒子进行有效的回收再利用。金属有机骨架材料(MOFs)具有超高的比表面积、可调的孔结构以及多样化的组成等特点,将MOFs与贵金属纳米粒子复合可以有效提高贵金属纳米粒子的催化活性和稳定性,因此制备MOFs/贵金属纳米粒子复合材料是目前的
营业税改征增值税(简称“营改增”)是我国近年来税制改革工作的一项重要举措,被称为我国当前税制改革的“重头戏”。另一方面,随着我国市场经济的不断发展和税收制度的逐渐完善,税务筹划也越来越受到国内纳税主体的重视。为了促进物流业的发展,2014年起物流业在众多行业中被率先全面纳入“营改增”试点。“营改增”的目的是为了消除营业税重复征税等问题,通过税制的优化来降低税收负担。然而事实并非如此,部分物流企业在
对于世界上的每一个国家,企业的发展都会涉及到政治关联因素的影响。所以,我国市场上的上市公司也一样,也需要建立政治关联。现阶段我国正处于一个经济体制转型的关键阶段。我国政府部门掌握着民营企业发展需要的一些关键资源,政府部门在掌握这部分稀缺资源的基础上,民营企业想要得到有效的发展,那么就需要取得这部分资源,所以,就会想方设法跟政府之间形成一种政治关联。随着经济的不断发展,这种政治关联建立的现象将会越来
我国的城市商业银行作为一种新型的银行机构,在其二十多年的发展中,地方政府扮演了不可或缺的角色,二者之间关系的演变,留有经济社会转型期的印记。20世纪90年代中期,城市信用社在发展的过程中,出现了因管理不规范而带来的风险批量暴露、经营效益骤降等情况,国务院为稳定金融秩序,决定在城市信用社的基础上,组建城市商业银行。城市商业银行在其发展的过程中,主要有两种模式:政策主导型和市场主导型,前者是以政府意愿
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