基于图像轮廓的三维数据网格稀疏成像研究

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随着图像采集技术和计算机技术的飞速发展,放射学及其衍生的医学图像处理技术在医学领域里正在起到越来越重要的作用。特别是随着从计算机图形学当中发展起来的科学可视化技术的逐渐成熟,对医学图像进行三维建模已经成为医院诊断、治疗的重要依据和手段,而实际应用中越来越大的数据场规模反过来也对可视化技术提出了更高的软硬件要求。 本文在对人体骨骼CT图象特征进行分析和研究的基础上,采用先滤波后分割,最后提取轮廓,获取骨骼轮廓数据,并对介绍了各种滤波和轮廓提取算法,选择适合本文研究的目标人体牙齿骨骼CT图象的滤波及轮廓提取方法。 基于Delaunay三角剖分等相关理论,从临床计算机断层、磁共振和可视人切片等二维断层图像提取轮廓散点,按照层结构有序排列的特点,建立了基于断层图像的近似于人体牙齿真实结构的三维表面模型。再根据生成的三维模型的网格均匀性,根据三维网格模型简化理论,提出一种适用于断层间的轮廓点连接而成的三角面网格的网格稀疏方法,实现了网格简化,分辨率降低的建模,达到快速生成较精确又适用的三维模型图像。 以VC++和Matlab为工具,实现了人体骨骼三维建模成像,该程序可实现CT图象中骨骼轮廓的提取和基于骨骼断层轮廓的三维重构。
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