卫星通信系统由于具有覆盖范围广泛、受地理环境因素制约小、通信距离长以及组网建设迅速便捷等优点,逐渐成为当今通信领域中十分的重要组成部分与发展迅速的研究热点。但是,卫星通信的缺点也是显而易见的,在实践应用的过程中,卫星通信系统普遍存在着通信带宽资源受限、业务数据传输延迟大、易受建筑物的遮挡而发生信号传输中断、易受雨雪天气的影响而出现信号强度衰减等缺点。同时,由于高清直播视频业务对信道传输带宽的依赖以及对传输实时性的需求,如果不能对基于卫星网络承载的视频业务数据进行有效的压缩编码与业务流量合理的分配,那么巨大的数据传输量将会对卫星系统的性能与业务质量产生十分不利的影响。针对视频业务在卫星网络中传输所面临的流量突发、分布不均以及带宽受限等问题,论文从原子物理学中的核链式反应思想入手,深入分析了卫星之间视频流量传输的互相关性,研究了基于卫星网络的视频业务流量传输与负载均衡等技术,构建了卫星网络视频数据传输的链式反应模型,并基于此模型提出了针对于卫星视频业务流量的控制算法。该算法不仅可以实现对MLSNs中LEO层网络视频业务流量的控制,还可以完成对LEO-GEO综合网络中承载的视频业务流量的控制。通过OPENT仿真结果显示,相比于目前已有的算法,本文算法应用于高速宽度卫星系统中,不仅可以降低系统的误码率,提高系统整体的吞吐量,还可以有效的减少端到端的传输处理时延。此外,为了降低HEVC帧内编码算法复杂度并提高编码效率与准确性,本文通过引入相邻CU的相关性对目前已有的基于率失真代价等的HEVC帧内预测快速算法进行了优化。同时为了应对卫星通信网络中高误码的特点,本文算法将参考CU的维度从时间到空间均进行了扩展,利用其他维度中的参考块信息进行补偿,降低了因某一参考块出现错误时所造成的当前CU分块不准确的概率,增加了对视频业务在卫星通信中传输的鲁棒性。论文还重点对本文算法的编码时间、编码码率和亮度峰值信噪比性能进行了测试仿真,仿真结果也验证了本文算法可以在保持原有的视频质量以及编码码率的前提下,有效的缩减编码时间,并大幅提高视频压缩编码的效率。