目的:本研究旨在收集整理名老中医沈丕安教授治疗风湿病的中药处方数据,运用不同的数据挖掘方法,分析总结沈教授的用药规律,探究其学术思想和临证经验,实现名医经验的有效传承,为中医药治疗风湿病提供一定的思路,并同时验证数据挖掘在名中医经验传承中应用的可行性。方法:本研究收集上海市中医医院门诊信息系统中名老中医沈丕安2006年1月1日-2018年09月30日治疗系统性红斑狼疮（Systemic lupus erythematosus,SLE）、干燥综合征（Sjogrensyndrome,SS）、类风湿关节炎（Rheumatoid arthritis,RA）的3个风湿病患者的中药处方数据,应用SQL Server 2013软件建立数据库,应用python 3.5软件进行数据预处理,保证中药数据的准确、完整。本研究采用频数分析对沈教授治疗风湿病的中药进行频数统计,对风湿病的两两配伍的常用药对进行关联分析,对风湿病的中药处方进行聚类分析,采用复杂网络的方法对沈教授治疗风湿病的核心处方进行挖掘分析。结果:本研究对SLE、SS、RA处方的中药数据运用频数分析,结果发现SLE处方中用药频次排名前30位的药物依次是甘草、陈皮、生地黄、佛手、黄芩、金雀根等。SS处方中用药频次排名前30位的药物依次是生地黄、甘草、忍冬藤、佛手等。RA处方中用药频次排名前30位的药物依次是甘草、陈皮、忍冬藤、生地黄等。运用关联规则挖掘分析,结果发现SLE的常用药对有陈皮和甘草,生地黄和甘草,佛手和陈皮等;SS的常用药对有生地黄和甘草,陈皮和生地黄,陈皮和甘草等;RA的常用药对有生地黄和忍冬藤,羌活和忍冬藤,羌活和甘草等。运用聚类分析的方法得出了一些新的药物组合,如:治疗SLE的陈皮、佛手、甘草、生地黄、忍冬藤、金雀根、黄芩、牡丹皮、郁金;治疗SS的南沙参、北沙参、香附、水牛角等;治疗RA的川乌、黄芩、白芥子、羌活、白附子、甘草、忍冬藤、陈皮、生地黄、佛手、金雀根、姜黄、莪术、南葶苈子等药物组合。运用复杂网络挖掘分析得到了SLE、SS、RA的核心处方。结论:本研究通过不同的数据挖掘方法总结了沈教授治疗风湿病的高频药物、常用关联药对、新的药物组合、核心处方,发现沈教授治疗谨守病机,结合药理,有自己的用药特色。通过本研究也证实了数据挖掘在名老中医经验传承方面的可行性,值得推广。