紫色蔬菜中花青素稳定性及抗氧化活性研究

来源 :青海大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lwt159
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
紫色蔬菜的种类十分丰富,本文以部分紫色蔬菜为研究对象,开展以花青素为主的营养成分含量检测及其在贮藏期间变化规律、花色苷提取物加工稳定性及抗氧化活性研究,并开发含花色苷的高抗氧化活性豆浆。研究结果表明:所测紫色蔬菜中共检出有3种花青素,综合总花色苷、Vc、总黄酮及总酚酸含量分析可知紫甘蓝具有较好的营养品质。新鲜紫薯、紫甘蓝、紫洋葱的营养成分含量随放置时间的延长呈先上升后下降的趋势,而紫茄的营养成分呈下降趋势;在保存期限内,色泽及营养成分未发生明显变化的是紫色蔬菜冻干粉及其花色苷粗提物。花色苷提取物的保存效果主要受加工条件以及紫色蔬菜种类差异影响,在多种加工条件下花色苷保存效果最佳和最差的紫色蔬菜分别为紫甘蓝和紫茄皮。紫胡萝卜在所测紫色蔬菜中抗氧化效果最佳。花青素的抗氧化活性较多数花色苷强;花青素复配物之间多表现为协同及加和作用。本研究还根据抗氧化活性结果开发了紫色豆浆,其工艺参数为:300 m L水含110 g黄豆,复配花色苷含量8%,蔗糖含量4%,稳定剂含量0.0075%。通过对紫色蔬菜营养成分含量及抗氧化活性的研究,有利于开发具有抗氧化功能的食品,提升蔬菜利用附加值,满足消费者对健康饮食的需求。
其他文献
近年来,Courant代数胚和Dirac结构已经是泊松几何与数学物理这两大学科中比较活跃的研究课题,二者在理论研究和实际应用中不但自身具有优良的数学性质且在微分几何等数学与物理领域有着广泛的应用。在Courant代数胚和Dirac结构的基础上许多学者对Poisson李群和李双代数进行研究,并取得丰富的成果。然而很少有人研究关于镜像Courant代数胚和Dirac结构扩张的问题。因此本文对镜像Cou
左氧氟沙星(Levofloxacin,LEV)的过度使用以及其在水环境中的不完全代谢,导致水环境中LEV一而再,再而三的被检出。而LEV由于其生物难降解的特性,导致其在传统的污水处理厂中很难被消除,因此研究水体中LEV的降解技术具有重要意义。基于过硫酸盐活化的高级氧化技术能利用具有高氧化电位的硫酸根自由基(SO4-·)和羟基自由基(·OH)来氧化降解抗生素。铁酸锌(ZnFe2O4)是一种特殊的半导
长期以来,由于细菌的蔓延和传播严重影响了人类的生产和生活,面对层出不穷的耐药菌的威胁,开发新型抗菌药物迫在眉睫。贵金属纳米材料由于其广普的杀菌性能备受青睐,其中Ag纳米粒子(Agnanoparticles,Ag NPs)是应用最广的纳米杀菌材料。本文采取绿色合成的方法制备了Ag NPs,并对绿色合成Ag NPs的反应机理进行分析,探究了影响贵金属纳米颗粒的生长因素。同时,本文还对绿色合成的Ag N
砷是一种强毒性的化学物质,会对环境和人体造成生态和健康威胁,存在巨大的生态风险/环境危害。砷的毒性与其存在形态具有密切关系,环境中常见的剧毒砷主要是三价[亚砷酸盐,As(Ⅲ)]和五价[砷酸盐,As(V)]的无机砷,而有机砷一甲基砷(MMA)和二甲基砷(DMA)毒性较弱,三甲基砷(TMAO)、砷甜菜碱(As B)和砷胆碱(As C)则被认为是微毒或无毒的。砷在海洋环境中普遍存在,海产品中通常含有高浓
双相钢凭借其优异的力学性能,广泛应用于汽车工业。目前,汽车工业所使用的薄规格双相钢以冷轧双相钢为主,很少有薄规格热轧双相钢应用于汽车工业。与冷轧生产薄规格双相钢相比,热轧生产薄规格双相钢难点在于板形、表面质量以及力学性能的控制。本文以低成本C-Si-Mn-Cr成分体系DP590双相钢为研究对象,以基于无头轧制工艺(Endless strip production,ESP)开发薄规格热轧DP590双
随着高强度耐磨黄铜的发展,工厂对轧机压下螺母的使用寿命及力学性能提出了更高的要求。铜合金的基体组织成分、晶粒大小和析出相成分构成影响黄铜抗拉强度、硬度、延伸率、铸造性能、切削加工性能等的关键因素;于此同时工厂对高强耐磨黄铜的铸造工艺的改良提出了要求,为节约成本,一模多浇,减少铸造过程中产生的裹气与夹杂,引入计算机有限元仿真势在必行;因此,研究高锌当量,降低黄铜成分、高强度、高硬度和较好延伸率的高强
学习英语的主要目的是使用英语进行有效的交流。口语交流是人与人互动最常见的方式。因此,提升学生的口语至关重要。根据《国家普通高中英语课程标准》(2017年),学生应该通过大量的综合性语言练习活动来发展他们的语言技能,并为之后真实的交际打下基础。多说才能提高口语。因此,教师应设计多样化的口语活动,提升学生英语交流的意愿。尽管教师们在实际的教学中尝试过主题教学,从不同的角度设计了多种口语活动,但是基于单
随着以Twitter、新浪微博为代表的微博社交媒体的普及,社交网络上信息的真实度问题变得越来越严重。其中网络谣言的传播不仅会给人们造成恐慌情绪,还会影响微博社交媒体的安全。因此,面向微博社交媒体的自动谣言检测研究正受到越来越多研究者的关注。本文以微博社交媒体平台Twitter为应用背景,深入研究了谣言检测的问题。通过研究发现,传统的基于特征的方法大多都是从虚假消息、消息的作者及其响应的统计信息中提
“三农”问题一直是党和政府着力解决的重大难题,当前解决“三农”问题最主要的关键词有精准扶贫、乡村振兴和共同富裕。这三个关键词本身既有特定的内涵和要求,同时又有密切的关联性,并从多个维度对金融供给侧结构提出新的具体要求。因此,本着从社会经济高质量发展目标的基本点出发,结合金融供给侧结构的现状,紧紧围绕解决“三农”问题、促进农村经济全面发展的最终目标,统筹金融供给侧结构性改革措施,找准优化金融供给侧结
目的 基于中医传承计算平台(TCMICS)探讨古代治疗阿尔茨海默症的用药规律。方法 通过主题词,检索古代医籍中治疗阿尔茨海默症的处方,采用Excel软件创立阿尔茨海默症处方数据表,借助中医传承计算平台(TCMICS V3.0)挖掘用药规律。结果 122首治疗阿尔茨海默症的处方中,中药合计278味,以补虚类、利水渗湿类、安神类药为主;使用频数≥10的中药有34味,其中使用频数最高的为人参,其次为茯神