【摘 要】
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基于实例推理的电子工艺设计系统是武汉邮电科学院委托我们开发的"CIMS三期工程"项目的一部分.传统的PCB (Printed Circuit Board,印刷电路板)装配往往需要过多地依赖工艺员
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基于实例推理的电子工艺设计系统是武汉邮电科学院委托我们开发的"CIMS三期工程"项目的一部分.传统的PCB (Printed Circuit Board,印刷电路板)装配往往需要过多地依赖工艺员的经验,从而导致生产过程存在许多不确定的人为因素.CBR推理方法在理论上尤其适合不确定因素多,经验知识比较丰富的场合.系统用基于实例推理的方法进行了实现,试图解决PCB生产过程中效率低下、标准不统一的问题.实例表示方法多样,实例一般由实例属性和实例解决方案组成,针对PCB生产的实际情况,采用一种由PCB特征与PCB 工艺组成的实例表示方案.实例在实例库中分层存储,为检索实例提供了便利和依据.实例检索的目的是在实例库中检索出和当前实例相似的实例,高效的检索机制和检索算法是CBR系统是否成功的关键之一.基于实例推理的系统对传统搜索算法进行改进,旨在提高系统的效率.在实例库中检索出的实例还不是对当前问题的精确解,必须经过实例匹配阶段,进一步筛选检索的结果以获得"最佳"实例,好的匹配算法和匹配函数的建立在这个阶段至关重要.一种最临近(Nearest Neighbor,简称NN)匹配算法的改进算法在基于实例推理的系统中被提出,实验结果对核算法的性能进行了评价.
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