基于视频指纹的版权检测的研究与应用

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随着移动互联网的发展和智能手机的普及,视频已经成为重要的信息传播媒介,与此同时也发生了大量针对版权视频的侵权行为。如今各大视频分享网站都有海量视频数据时刻上传,采用人工手段进行视频审核已经力不从心。为了保护视频制作公司及原创者权益,急需通过自动化方式进行针对视频的侵权行为检测。当前针对视频的侵权行为出现规模化、多样化的特点,使视频版权检测面临挑战。传统的视频版权检测技术无法应对种类繁多的侵权方式。为了解决这一问题。本文基于视频指纹技术,设计了一个准确、高效的视频版权检测模式,能够根据提供的版权视频和待审查视频,自动判断待审查视频是否侵权并定位其在版权视频中的位置。本文的主要工作如下:(1)将版权视频和待检测视频解码,提取关键帧特征向量。采用无监督聚合的特征提取方法,提出基于神经网络卷积层的GaussionR-MAC实现视频指纹提取;(2)通过NSG算法对特征向量进行近似最近邻搜索,提出结合re-ranking思想的近邻搜索算法;(3)通过视频匹配算法将近邻特征向量与参考集特征向量进行匹配,得到最终的匹配结果;(4)在视频版权检测模型的基础上实现了自动化版权检测的平台,为用户提供了简洁明了的交互界面。通过与现有模型的对比实验,证明了本文算法能够在版权视频的检测和定位工作中取得较好的效果。用户可以便捷地在线进行视频检测。
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自2015年药品审评审批制度改革以来,原料药、药用辅料、直接接触药品的包装材料(以下简称“原辅包”)分阶段实现了登记备案和与制剂关联审评的管理模式.本文详细阐述了原辅包关联审评审批制度的政策演变,从登记平台建设、登记要求、关联审评审批程序等方面系统介绍关联审评管理工作现状,结合实际存在的问题提出了优化建议.
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肿瘤溶解综合征(tumor lysis syndrome,TLS)是指肿瘤细胞大量溶解后,细胞内代谢产物快速释放入血,超过肾脏代谢能力,引起高尿酸血症、急性肾功能不全、高钾血症、高磷血症和低钙血症等一系列并发症 [1].其最常见于化疗后肿瘤细胞大量破坏,也可见于肾功能不全、放疗、靶向治疗等,少数也可以发生于肿瘤细胞的自动裂解 [2-3].TLS多见于生长速度快且对化疗敏感的恶性肿瘤,如血液肿瘤中的非霍奇金淋巴瘤、急性非淋巴细胞白血病、急性淋巴细胞白血病等,以及某些上皮来源的实体瘤如小细胞肺癌、晚期乳腺癌、
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