【摘 要】
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自帕累托效率被提出以来,多属性决策思想便开始融入人们生活的各个领域。事物越复杂,模糊性越强,在进行多属性决策时,所面对的不准确、模糊信息越难筛选。怎样有效解决模糊多属性问题对现在的社会工作来说变得非常重要。本文首先在离散模糊数的基础上进行拓展,提出了拟离散模糊数及其向量的概念。讨论了拟离散模糊数的相关定理及其性质,定义了拟离散模糊数及其向量的质心,建立n维拟离散模糊数向量空间上的弱序。基于我们建立
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自帕累托效率被提出以来,多属性决策思想便开始融入人们生活的各个领域。事物越复杂,模糊性越强,在进行多属性决策时,所面对的不准确、模糊信息越难筛选。怎样有效解决模糊多属性问题对现在的社会工作来说变得非常重要。本文首先在离散模糊数的基础上进行拓展,提出了拟离散模糊数及其向量的概念。讨论了拟离散模糊数的相关定理及其性质,定义了拟离散模糊数及其向量的质心,建立n维拟离散模糊数向量空间上的弱序。基于我们建立的弱序关系提出对多通道不确定数字信息进行排序的方法。另一方面,在n维拟离散模糊数向量空间上建立一种模糊序关系,基于该模糊序关系我们对多通道不确定数字信息建立了动态的排序方法(该方法使排序结果,随水平值的变化而改变)。我们对本文的主要研究过程分为下面几部分:1.第一章,回顾模糊数和离散模糊数的发展历程,概括性讨论了有关模糊数的排序问题。2.第二章,简述了模糊集和模糊数的概念、定理并讨论它们的有关性质。回顾离散模糊数的概念及定理,并讨论了与其相关的一些性质,也为之后我们所研究的内容做准备。3.第三章中,在离散模糊数的基础上,给出了拟离散模糊数及其向量的概念。讨论了拟离散模糊数的相关定理及其性质,定义了拟离散模糊数及其向量的质心,建立n维拟离散模糊数向量空间上的弱序。基于我们建立的弱序关系提出对多通道不确定数字信息进行排序的方法,将这种方法在实例中应用。4.第四章中,我们通过第三章建立的拟离散模糊数向量质心,在n维拟离散模糊数向量空间上建立一种模糊序关系,基于该模糊序关系我们对多通道不确定数字信息建立了动态的排序方法(该方法使排序结果,随水平值的变化而改变)。5.第五章中,对前面工作的内容做出总结,并在现有的研究基础上提出对将要研究内容的展望。
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