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考虑到实际应用中大量的非可加集函数的存在性，本文在比概率空间更广的一类有代表性的非可加测度空间——Sugeno测度空间上进一步探讨了统计学习理论。给出了Sugeno测度空间上的gλ随机变量的条件期望和回归估计的定义；利用带加性噪声的观测数据，建立了一个由级数展开表达的Sugeno测度空间上的回归估计模型。针对此模型给出并证明了它的一个较好的界。