该文首先概括性地论述了机械故障诊断与监测技术的历史、现状、发展趋势等,并分析了冶金机械及其液压故障的重要特点. 该文研究了新型板带热轧机液压系统的结构与功能特征、动态与静态特性.对AGC(Hydranlic Automatic Gauge Control)液压系统、CVC(ContinuouslyVariable Crown)液压系统、弯辊液压系统、活套液压系统及泵站等作了原理与模型分析,实现了对诊断与监测对象的更加正确的认识.该文结合珠钢轧机液压在线监测系统的实例,研究了在信息技术高度发达背景下,轧机液压在线监测系统的技术组成与功能特征、设计与调试方法、及现场应用技术.该文同时研究了监测系统的软件及用户界面,主要研究了系统监测参数设置与调零,数据实时采集,采样数据预处理,特征值提取,故障数据库,多媒体信息处理和网络通讯等模块的先进可行技术方案.该文也研究了轧机液压系统故障模型的动态仿真方法,包括轧机液压AGC系统的动态数学模型分析,AGC系统的正常状态和各种故障状态数学模型的时域仿真及其应用.该文结合珠钢轧机泵站及液压装置智能诊断系统的开发与设计,研究了专家系统、模糊理论与神经网络技术在轧机液压故障诊断与监测中的应用.提出一种新的基于统计结果的学习方法,用实际故障诊断得出的故障-症状因果关系统计结果R与R"对关系密切矩阵R进行修正,使矩阵R逐渐地逼近实际情况,实现了更加精确合理的综合评判.提出了一种基于实例的专家知识与推理过程的学习方法.提出了误判与错判时阈值的智能与模糊修正方法.提出了一种液压装置磨损裂化趋势的模糊神经网络预测方法.提出了神经网络、模糊理论、和专家系统相结合的新型智能诊断系统.该文应用了一种模糊神经网络液压故障诊断方法.