伴随国际社会商品经济和信息技术的发展进步,人类社会对数据信息的依赖到了空前未有的高度。尤其近些年,随着互联网和云计算时代的到来,以及物联网概念的兴起,在各个传统行业都在进行信息化变革,因此自动识别技术,正在成为一个影响现代社会信息化变革的重要课题。条码自动识别技术数据准确性高,识别速度快,极大地方便数据信息的输入和存储,而且应用成本低廉,灵活性好,受到各行业的广泛应用。首先,本文通过查阅大量资料,深入了解了一维条形码技术的发展历史和识读设备的研究现状,详细分析了常用的一维条码的结构特点和编码规则,并介绍了相关的识读原理。其次,根据一维条码信号波形的特点,分析并提出:三种常用的预处理算法、边沿跳变识别算法、译码算法和校验算法,形成一维条形码识读技术的最主要的软件解决方案。然后,设计出基于STM32的一维条码识读硬件平台,通过线性CCD和多片式镜头光学系统采集条码信号,并将光信号转化为电信号,经过放大滤波电路后,输入到STM32芯片的ADC引脚进行后续的数字信号处理,最终实现条码信号的解码和输出。最后,对设计完成的识读引擎进行了静态暗箱测试和动态转轮测试,测试结果证明本识读引擎具有优异的解码性能,验证了本课题所提出的硬件方案和条码信号处理算法的可行性及高效性。