本文提出一种基于频谱参数估计和遗传算法的图像恢复方法。基本思想是在频域中用匀速运动模糊图像的频谱特性初步估计出退化模型的点扩展函数的参数，然后用遗传算法对图像进行恢复。为了加速遗传算法的运算速度，先以维纳滤波或者最小二乘方滤波方法对运动模糊图像进行初步恢复，然后以此恢复结果作为遗传算法的初始数值，用遗传算法进行恢复。该方法具有计算简单和全局搜索收敛的优点,而且克服了在信噪比比较低和噪声性质无法准确确定的情况下对降质图像进行恢复的难点， 实验证明这是一种比较好的运动模糊图像恢复方法。对于其它非匀速运动模糊图像的恢复也有一定的参考价值，实验证明这是一种比较好的运动模糊图像恢复方法。 利用Visual C6.0、Matlab6.0和Matcom4.5平台，对运动模糊图像的恢复进行了计算机仿真：利用Matcom4.5把Matlab6.0一些常用的矩阵运算函数*.m文件转化为*.dll动态连接库形式，然后在Visual C6.0中直接调用，不仅简化了编程的工作量，而且程序很容易扩展，可以脱离Matlab6.0环境独立运行，效果良好。