随着现代化城市的快速发展,电梯已成为不可缺少的配套工具。电梯的安全性直接关系到人身安全,及时发现故障和及时检修故障是确保电梯可靠运行、提高电梯监控技术水平和保证人身安全的关键。电梯控制系统在交流变频变压调速电梯系统中是最重要的部分,也是电梯系统中故障频发的系统,目前电梯故障诊断方法一般是依靠技术人员的感觉和经验,难以确保故障诊断的快速性和精准性。针对这一现状,本文展开了电梯控制系统故障诊断的研究,目的在于当电梯发生故障时能及时诊断出故障,同时能及时采取相应的措施排除故障,保证人员和设备的安全。首先,整个电梯系统及其复杂,所采集的状态参数非常庞大,本文只对电梯控制系统进行研究。电梯控制系统故障信号的不确定性、模糊性及非线性,同时考虑到采集数据具有周期性,各个参数的量纲也不同,本文将模糊系统和BP神经网络进行结合的办法,采用串联结合方式；先将状态信号进行模糊化处理,将模糊化后的信号输入到神经网络,组成模糊神经网络的故障诊断方法。利用遗传算法优化BP神经网络的连接权值和阈值,用优化得到的权值和阈值作为神经网络的初始权值和阈值对网络重新进行训练,仿真结果表明遗传算法优化的BP网络明显优于传统的BP网络。最后完成了电梯远程监控与故障在线诊断系统的设计与实现。本文研究成果对其他类似系统有一定的参考价值。