随着经济全球化与区域经济一体化的进程加快,全球集装箱码头吞吐量急剧增长。然而,进入21世纪后劳动力成本上升与劳动力资源匮乏增加了集装箱码头运营压力,为提高码头营运效益,集装箱码头自动化势在必行。与此同时,大数据技术不断成熟,集装箱码头作业产生的海量数据为大数据技术应用提供了现实可能性,而大数据技术为集装箱码头自动化运营优化提供了新的途径。本文以厦门远海自动化码头的实际生产作业为基础,基于大数据技术对影响自动化码头关键要素进行充分挖掘;同时,结合自动化码头特点,借鉴国内外现有运营评价模式,设计自动化码头运营优化评价指标及其体系,并以其对厦门远海自动化码头运营进行评价,利用评价结果进一步挖掘影响码头运营效率的关键要素;提出了基于大数据分析的码头作业优化配置机理,设计了相关优化策略。本文的研究,为自动化码头运营优化提供策略依据,从大数据角度呈现自动化集装箱码头运营优化的战略轨迹。首先,结合国内集装箱码头运营特点,分析了自动化集装箱码头影响因素的维度,分析了影响因素的相关性,并对关键要素进行了提取与呈现,为后续流程提供有效的大数据集管理和分析支撑。其次,借鉴国内外现有运营评价模式,为自动化码头安全高质量优化营运,研究运行评价指标及其体系。构建了自动化集装箱码头能效评价的指标体系,通过大数据解析评价指标及评价体系内在关联性,引入DEA模型作为解决多目标、多量纲问题评价的方法。最后,本文分析了基于大数据的自动化集装箱码头优化配置方法,提出了基于大数据的自动化码头优化配置策略,并对其进行了配置实证。通过与港口实际运营情况的比较分析,验证了评价指标体系及其模型与优化配置策略的正确性,证实了研究成果具有理论和实践价值。