鞍点问题来源于计算流体力学问题、Navier-Stokes方程的有限元解法、约束最小二乘问题、带有限制条件的二次优化问题等科学与工程计算领域.由于这类问题的系数矩阵通常是大型稀疏的，而迭代法解大型稀疏鞍点问题有节省存储空间、减少计算开销等优点，因此研究鞍点问题的有效迭代算法非常重要.近年来已有很多学者研究出了求解鞍点问题的有效方法，如SOR-like方法、Uzawa方法、GSOR方法、MSSOR方法等.本文主要研究鞍点问题以及广义鞍点问题的迭代解法，首先回顾鞍点问题的已有迭代方法: SOR-like方法和MSSOR方法，及其收敛性分析和最优松弛参数的选取.在此基础上给出MSOR-like方法，对其收敛性进行分析，并给出该方法的最优松弛参数.最后，用MSOR-like方法对广义鞍点问题进行研究并给出收敛条件.数值实验和理论表明，MSOR-like方法的计算格式简单，并具有广泛的适用性.