【摘 要】
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为了在图像匹配过程中减少匹配时间,并能在噪声存在的情况下仍然保持较高的准确率,论文对基于提升小波变换的图像匹配算法进行了深入的研究。论文首先对经典的图像匹配方法作
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为了在图像匹配过程中减少匹配时间,并能在噪声存在的情况下仍然保持较高的准确率,论文对基于提升小波变换的图像匹配算法进行了深入的研究。论文首先对经典的图像匹配方法作了系统的分析、实验和总结。并对提升小波变换原理做了深入的研究,小波的提升方案不仅保留了小波多分辨分析的优点,而且提升方案实现简单,运算速度快。基于对经典算法与提升小波的研究,提出了基于提升小波变换与投影匹配相结合的由粗及精的图像匹配算法。在粗匹配过程中,将提升小波变换与投影匹配相结合,得到粗匹配点;在精匹配过程中,在粗匹配点邻域利用归一化互相关算法得到精匹配点。实验证明基于提升小波变换与投影匹配相结合的由粗及精的匹配算法具有匹配速度快、匹配准确性高和匹配位置精确的特点。
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