无线传感器网络(Wireless Sensor Network,简称WSN)是一个多跳的具有自组织功能的网络。该网络由大量的传感器节点组成,大量的节点通常布置在用户需要监测的环境恶劣的区域,节点布置完后,节点通过无线通信的方式形成多跳的自组织网络。该网络的目的是通过节点和基站之间的协调控制,采集监测区域的信息,当用户需要查看监测的数据时,及时地把采集的信息发送到基站,基站通过处理收集到的信息,以最友好的方式显示给用户。用户根据观察到的信息,做出相应的决定或者制定相应的决策。在无线传感器网络中,节点的能量受限是无线传感器网络的约束之一,数据融合是将多份数据或信息进行处理,组合出更有效、更符合用户需求的数据的过程。数据融合技术可以有效的减少传输的数据量,达到延长网络生命周期的目的。本论文首先介绍了无线传感器网络及数据融合的一些基本理论知识,接着分析并改进了LEACH静止节点无线传感器网络数据融合算法,最后提出了一种适用于移动的无线传感器网络的改进的HEED-M算法。本文的主要内容如下：(1)本文介绍了无线传感器网络,数据融合的基本知识和一些典型的数据融合算法,包括平面路由算法与分层路由算法。(2)探讨了LEACH路由算法,分析算法的优缺点,根据该算法在选择簇首时没有考虑节点当前的剩余能量、簇首采用单跳的方式与基站通信,对该算法进行改进。在选择簇首时,根据节点当前的剩余能量和与基站的距离设定产生随机数的定时时间,采用单跳和多跳混合的方式与基站通信,在多跳的方式中,依据距离能量函数来确定下一跳的路由,最后对提出的算法进行仿真实验,并将仿真实验结果与已有的算法进行比较。(3)针对移动的无线传感器网络,深入研究了HEED-M算法,分析该算法的优缺点,提出了一种改进的HEED-M算法,在簇的生成阶段,不仅考虑最小平均可达功率,还计算加入不同的簇各自需要的通信代价,考虑节点的后续移动。对改进的HEED-M算法进行仿真实验,并与LEACH、HEED-M算法比较,仿真实验结果表明改进的算法解决了网络的移动性带来的高能耗问题,在网络生命周期、能量消耗和负载均衡性方面均有较好的性能。