服务信息系统正在不断地向网络化信息的模式转型,国产硬件设备也不断地更新换代,自主可控也成为了新信息时代的基本要求,随着信息时代的发展和新时代自主可控的要求,越来越多的服务和应用也将被部署自主可控的云平台上。部署在自主可控容器云平台上的服务和应用在运行的过程中,我们需要获取日志数据,来进行一系列的监控、统计、分析以及预测工作。然而传统日志采集和分析工具对于自主可控的容器云来说在技术上还存在着一些缺陷。本文的研究的目的是为自主可控容器云平台搭建的,大数据日志分析系统。本文主要是采用的是以Spark和ELK Stack开源框架为核心的数据日志处理技术,实现了对于整个自主可控云平台系统日志的大数据分析。将整个自主容器云平台的日志分析系统分为了四个部分:日志采集模块、日志存储模块、日志分析模块、结果可视化模块。为了适应自主可控容器云的特点,本文设计了自适应系统负载的日志采集算法,降低了日志采集对于容器,云平台性能的影响,从而保证了自主可控容器云上所部署的服务高效可靠的运行,并且也保证了日志数据一定的全面性。为了高效的执行日志分析的任务,本文对日志数据分析阶段进行了详细的研究和产品需求的规划,详细分析了影响Spark性能的因素,并且结合自主可控容器云的特点对于Spark集群进行性能优化。基于上述研究成果,本文论述了自主容器云平台日志的大数据分析的实现过程。自主容器云的大数据日志分析系统已经过测试并在工程项目中使用。