基于物联网的石油钻机安全监控技术研究

来源 :西安石油大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhuchunjiangqq
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着油田数字化的发展,物联网技术已成为油田勘探开发信息化提升与发展的关键技术。石油钻机作为勘探开发的主要设备,其运行状态实时监测与安全监控是保障钻机安全运行以及油田勘探开发效率的重要手段,物联网的全面感知、可靠传输和智能应用对石油钻机安全监测监控具有重要作用,研究基于物联网的石油钻机安全监控技术具有重要应用价值。本课题通过分析石油钻机的设备构成、生产工艺过程及特点、设备常见故障及其原因,确定石油钻机设备运行过程及安全状态的监控需求,结合物联网的体系架构及相关技术设备,制定了石油钻机安全监控系统建设方案。设计由安全状态信息采集子系统、传输子系统和安全监控中心构成的石油钻机安全监控系统物联网三层架构,并采用传感器、安全状态信息采集RTU、工业以太网交换机、工控机、服务器等主要设备及相关辅助设备构建了监控系统硬件平台。深入研究了安全监控系统应用软件功能及组成,采用KingSCADA、SQL Server 2005和视频监控软件对系统应用软件进行了设计。建立了石油钻机安全状态信息融合模型,采用D-S证据理论信息融合算法判断设备安全状态,并对模型和算法进行分析,该模型和算法适用于石油钻机安全状态监控。应用结果表明,基于物联网的石油钻机安全监控系统运行效果良好,满足了石油钻机安全监控对实时性、可靠性和准确性的需求,实现石油钻机安全状态监控预警,提高了钻机自动化与生产安全水平,该监控系统具有典型推广应用价值。
其他文献
惯性导航技术的迅速发展,要求惯导平台的精度也越来越高。由于加工水平和制造工艺的限制,仅仅依靠提高陀螺及加速度计等惯性元件的精度来提高整个惯导系统精度的代价越来越大
脑机接口通过记录并解码神经活动信号预测动物的运动意图,转换成控制指令从而控制外部设备,是人或动物脑与外部设备之间的直接连接通路,在残疾人辅助、神经疾病治疗、认知研
期刊
期刊
期刊
车牌自动识别是计算机视觉、图像处理与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一,是实现交通管理智能化的重要环节。开展这一问题的深入研究,不仅丰富了模式识别、
在许多领域,人们发现很多问题本质上都有多示例设定的背景,例如新药发现,文本分类(信息检索),图像分类(机器视觉),语音识别(信号处理)等等。多示例问题的成为机器学习领域研
电极调节器是冶金用电弧炉控制核心部件,其性能的好坏直接影响着电弧炉的工作效率,并且对电耗、电极损耗等都有很大的影响。就控制方式来说一般是采集三相电流数据,通过调节电极的位置维持电弧电流的稳定,几乎所有的控制器都是将三相电极作为独立的单元来控制,但是三相电极电流相互之间存在着强耦合关系:任何一相的线电流的变化都会影响其它两相的线电流变化,此时如果不考虑到这种相关性而对其独立地调节,电极的稳定性就很难
智能控制是一类具有某些仿人智能行为特征的控制策略,主要针对模型参数复杂、模型结构难以用数学方法精确描述的被控对象。李德毅院士提出的云模型理论是基于不确定性人工智
通育97是通化市农科院作物所1995年育成的高产大穗玉米新品种,推广至今倍受农民喜爱,已申请国家玉米新品种保护。生产表现:穗大,产量高,品质好,抗病性强。一、特征特性 1.植