基于神经网络的电弧炉电流预测模型研究

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电极调节器是冶金用电弧炉控制核心部件,其性能的好坏直接影响着电弧炉的工作效率,并且对电耗、电极损耗等都有很大的影响。就控制方式来说一般是采集三相电流数据,通过调节电极的位置维持电弧电流的稳定,几乎所有的控制器都是将三相电极作为独立的单元来控制,但是三相电极电流相互之间存在着强耦合关系:任何一相的线电流的变化都会影响其它两相的线电流变化,此时如果不考虑到这种相关性而对其独立地调节,电极的稳定性就很难保证。针对以上问题,本文首先在分析了三相电弧炉系统的炼钢工艺以及组成结构和特点的基础上,建立了电
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