变电站自动化设备的稳定运行对电网的安全至关重要。状态检修的出现改变了以往定期检修结合事后检修的形式,它通过监测变电站自动化设备的各指标状态,提前发现问题,解决问题,提高了变电站自动化设备的运行可靠性,做到“有的放矢”,降低检修成本。2015年,中国国家电网公司提出“四统一,四规范”的要求,即:统一装置外观和接口、统一装置使用界面、统一监控画面图形、统一主站子站通信服务,规范产品质量控制、规范装置参数管理、规范系统应用功能、规范软件版本管理。该要求促使变电站自动化设备供应商建立了统一的出厂标准,为变电站自动化设备的状态检修提供了良好的数据基础。针对现有的标准,为了定量、全面地评估变电站自动化设备的运行状态,对变电站自动化设备进行状态预测,本文所做的主要工作如下:首先,本文分析了导致变电站自动化设备故障的多种因素,并于评估指标体系中排除了发生概率极低的指标。根据分析结果确定了指标选取所要遵循的原则,并据此分别针对综合测控装置、数据通信网关机、电力系统同步相量测量装置的特点提出了相应的评估指标体系。其次,以变电站自动化设备运行状态评价指标为基础,提出了粗分三级、细分超过六级的变电站自动化设备指标状态分级模型。该模型作为专家设备评分的一个对比参照,能使专家评分迅速且准确性高。采用区间值模糊集理论,提出了相应的评分方法。根据上述的分级方案,本文提出了包含指标的相对重要性信息的区间值评分方法,并建立了相对重要性评分细则。该方法用区间值来表示设备状态,对评价过程中的不确定性和模糊性进行了量化,更加符合操作人员认知习惯。同时,区间值的宽度包含了设备指标重要程度的信息,减少了专家对同一指标的评价工作量。最后,本文为变电站自动化设备建立了赋权和聚合模型。该模型针对区间值模糊集的特点,结合设备指标重要性,对各指标的权重进行计算,快速反映出各指标状态参量对该设备的影响程度。提出了最大最小平均加权聚合模型,该模型充分利用了定性给分细则中的客观信息,降低了状态评估中主观性影响。将研究成果应用到变电站实际设备运行状态上,验证了该模型的实用性。并与模糊综合评价方法做对比,展现出两种方法的区别,本文所提方法由于区间值的特性,无需进行一致性判断,能很好的适应超过10个指标的问题,且能为变电站自动化设备状态故障预测提供数据支持。本文提出的变电站自动化设备状态区间模糊评估方法能很好的适应指标参数的波动性,无需专家进行多次评价。对比模糊综合评价方法,本文方法所得出的结果更接近设备实际运行状态,并通过区间值的形式表现出设备有发生故障的可能性。本文方法还能在解决难以判断评分相似指标相对重要性问题的同时,减少专家评分过程中50%的对比次数。