电能表作为我国六大重点监管的计量器具之一,被列为第一批强制性检定产品。随着当今社会电磁环境的日益恶化,带有电子功能装置的机电式电能表的射频电磁场辐射抗扰度试验必不可少。而在传统的电能表射频电磁场辐射抗扰度试验过程中需要人工控制试验进程,并实时记录电能表液晶屏上的数字变化或脉冲灯的闪烁变化,因而存在错误几率大、耗时耗力、工作效率低等问题。针对试验中存在的这些问题,本文运用自动测试技术以及计算机视觉理论研究了一种自动检测系统。首先,本文通过信号发生器、功率放大器、电能表校验装置、GTEM小室等仪器构建了射频电磁场试验环境,并且能够通过计算机在实验前预先设定的试验用参数,对试验过程进行自动控制。同时配置好网络摄像头,使其能够在试验过程中采集电能表图像,从而代替人眼观察,并且将采集到的图像传输给计算机。然后针对采集到的图像,运用计算机视觉的理论,研究了试验过程中电能表液晶屏上数字的自动识别算法和电能表面板上脉冲灯闪烁的自动计数算法,针对带载试验过程中的液晶屏读数,采用了基于BP神经网络的数字识别算法,结合图像处理技术,实现了液晶屏数字的自动识别;针对空载试验过程中的脉冲灯计数,采用亮灭阈值判断亮灭状态,通过计算帧间差对闪烁进行判断并计数。最后,设计开发了一套电能表射频电磁场辐射抗扰度试验自动检测系统软件,包括场强校准模块、试验标准参数配置模块、网络摄像头控制模块、自动检测模块以及试验数据存储模块。通过试验证明了算法的可靠性,并分析了误差的来源。试验结果表明本文设计的系统可满足实际运用的要求,具有一定的发展前景。