在无线通信技术迅猛发展的前提下,多种网络接入、多种终端、多种业务并存的异构无线网络融合环境是未来必然的发展趋势。在与异构无线网络相关的多种技术中,接入选择算法是保证移动用户能够获得良好的服务质量、充分利用网络资源、使网络负载能够保持均衡的重要技术。对网络资源进行有效合理分配,能够有效保障网络运营商和移动用户双方利益。最近十年以来,博弈论在无线网络中相关的应用取得了许多积极成果,运用博弈论解决异构无线网络中的相关问题,已经引起了广泛地注意和讨论。博弈理论通常都认为参与博弈的个体是完全理性的,然而在实际的异构网络环境下,用户认识问题能力会出现局限,缺少根据以前其他用户作出的决策和行为来预测现在应该做出的决策和行为的能力。因此和通常博弈论中假设参与者完全理性相比,考虑用户的理性为有限理性更合实际情况。本文应用进化博弈理论,分析了有限理性的用户在获得不完全信息的情况下的异构网络选择接入过程。通过对多个群体的动态选择过程建立进化博弈的模型,来分析用户的动态网络选择行为,结果表明,通过基于群体进化博弈的网络选择算法,用户会不断调整自身的网络选择策略,向进化均衡的状态趋近。对于资源分配问题,本文引入多主多从斯塔克尔伯格博弈模型来分析用户和运营商之间的相互关系,设计了一种能够兼顾网络运营商和移动用户双方利益的异构无线网络资源分配算法。首先设计了一种基于收益和花费的用户效用函数,能够保障用户之间存在非合作博弈的均衡点。然后,提出了一种分布式迭代算法,分别获取了运营商的最佳价格策略以及用户的最佳带宽策略。通过该算法,用户之间和运营商之间都能获得各自博弈的纳什均衡点,整个斯塔克尔伯格博弈也就得到了子博弈完美纳什均衡解。通过仿真实验求得了斯塔克尔伯格博弈的子博弈完美纳什均衡解,获取了运营商的最佳价格策略以及用户的最佳带宽策略。