基于智能对象和模糊推理的注塑模普通浇注系统的研究与设计

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随着计算机技术的飞速发展,模具CAD技术已经有了长足的发展,开发出许多著名的通用CAD软件。但为了满足特殊行业和特定产品的开发需要,通常需要在通用CAD软件中增加一些特殊功能,即进行软件的二次开发,以提高产品设计效率和质量。专家系统作为人工智能技术的一个重要分支,己经成为工程技术领域复杂问题求解的重要手段。把传统模具CAD技术和专家系统结合起来进行CAD软件的二次开发,能够大大提高注塑模具设计的质量和效率,缩短模具开发周期,降低模具成本。本文在研究注塑模CAD技术的基础上,通过引入人工智能技术,采用专家系统的设计方法,综合运用面向对象技术、数据库技术、模糊理论和计算机图形技术对AutoCAD 2002进行二次开发,设计实现一个基于智能对象和模糊推理的注塑模普通浇注系统。本文首先论述了当前注塑模CAD的研究现状和技术发展方向,阐述了专家系统的发展趋势和研究现状;其二,分析了对CAD软件进行二次开发所注意的原则,确定了开发本专家系统的软件环境;其三,阐述了注塑模普通浇注系统设计的基本理论,并对设计过程中的专家经验进行了提取总结。其四,针对注塑模普通浇注系统设计中的模糊性知识,建立一种基于模糊理论的知识处理模型,实现注塑模普通浇注系统设计的智能推断;其五,通过对注塑模普通浇注系统设计特点的分析研究,给出了专家系统的总体方案,构建了系统模型,阐述了系统的组成结构及其工作原理,给出了系统的软件实现方法;最后,利用人机交互技术,开发出直观友好、易于操作的用户菜单,使系统无缝地集成在AutoCAD平台中,构成了一个相互联系、相互依赖的有机整体。本课题在模具设计软件AutoCAD 2002基础上对其进行二次开发,设计开发了基于智能对象和模糊推理的注塑模普通浇注系统。本系统能够运用知识库中的知识进行推理来模仿模具专家的设计思考过程,快速确定模具各组成部分的结构形式,构成注塑模普通浇注系统设计方案。
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