研究对低保受助者多维贫困进行性别分析,关注受助者在低保救助下,除收入贫困外在教育、健康、生活质量及社会关系等四个维度的贫困状况。通过测量多维贫困指数,了解受助者多维贫困表现、各维度对多维贫困的贡献率及致贫原因的性别差异。研究采用湖北省低保受助者的调查数据,结合前人关于多维贫困的研究及低保受助者的实际状况,将受助者多维贫困的考察指标确定为教育、健康、生活质量和社会关系四个维度,共计10个指标,采用AF多维贫困测量方法,分性别计算低保受助者的多维贫困指数、多维贫困发生率、剥夺程度及各个指标的贡献率。运用二元logistic回归模型,分析受助者多维贫困的影响因素。研究结果表明,近三成的低保受助者遭受着多维贫困。受助者的多维贫困主要表现在教育和健康方面,近三分之一的受助者未接受过教育,女性受助者教育机会剥夺更为严重;过半受助者身体状况不佳,四分之一受助者身体失能,男性身体状况更差;得益于城乡居民医疗保险的推行,大部分受助者基本能够享受医疗保险,但城乡差异显著,城市医疗保险覆盖率相对较低;在生活质量上,受助者使用清洁燃料及室内厕所的比例较低,尤其是农村受助者遭受更严重的剥夺;在社会关系方面,男性受助者终生不婚率更高,城市男性受助者遭受社会排斥更严重。通过计算和分解多维贫困指数发现,在轻度多维贫困条件下（K≦0.3）女性多维贫困指数及发生率较高,但男性深度多维贫困（K＞0.3）问题更严重。进一步发现,老年女性多维贫困更严重、农村组的男性深度多维贫困发生率更高。从各个维度对多维贫困的贡献率来看,四个维度从高到低分别是教育维度、健康维度、生活质量、社会关系,在深度多维贫困（K=0.5）时,教育维度与社会关系维度的贡献率基本持平。教育维度对于农村、老年的女性受助者多维贫困的贡献率接近50%,健康、社会关系对男性受助者多维贫困的贡献率相对更高。性别显著影响低保受助者多维贫困,女性遭受多维贫困的可能性更高,但是随着贫困维度的加深（K＞0.3）时,性别对多维贫困的影响不再显著。家庭规模的扩大能够降低多维贫困的发生率,仅在K=0.3时显著,家中高龄老人的增加提高了城市受助者多维贫困的可能性,而少儿数量的增加则降低城市多维贫困的可能性。社会救助能够缓解受助者的多维贫困,对男性多维贫困影响更大,但长期依赖社会救助,则会加剧多维贫困。社会支持对受助者贫困的缓解作用主要在于对社交生活的满意度上,对社交生活满意的受助者多维贫困的可能性降低,但是该效应有限,主要在对男性、农村的受助者影响更显著。低保受助者除收入贫困之外,还面临着多个维度的贫困,能力发展受到限制。2020年打赢脱贫攻坚战役后,社会救助将持续发挥其保障作用,救助制度还需要进一步完善。研究建议坚持性别平等,关注个体化差异,逐步消解多维贫困。鉴于多维贫困高发性和复杂性,建议从多维贫困的视角实施瞄准和救助,坚持货币救助与服务救助相结合,提高受助者的获得感;发挥社会保险、社会力量的重要作用。由于多维贫困表现及原因都存在性别差异,建议从受助者实际需求出发,关注特殊类型贫困群体;发展公共服务,提升受助者的综合素质;打破传统的性别分工,优化女性就业环境;改善受助者家庭生活条件和人文环境,阻断贫困代际传递。