由于经验Bayes（EB）方法有着广泛的应用背景，因而近几十年来受到人们极大的关注. 线性指数分布可以看着是指数分布的推广，在线性指数模型里，危险函数是时间或年龄的线性函数，它是生存时间分布的合理模型之一.论文的第二至七章致力于研究了该分布参数的经验Bayes 估计和检验问题. 在独立同分布样本情形下，本文的第二章和第三章分别讨论了线性指数分布参数的单侧和双侧的经验Bayes 检验问题，导出了其Bayes 检验函数，利用概率密度函数的核估计分别构造了参数的经验Bayes 检验函数，在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes 检验函数是渐近最优的. 当前对经验Bayes 估计的讨论，大多是对指数分布族以及截断分布族的，线性指数分布即不属于指数分布族也不同于截断型分布族，因而在论文的第四章和第七章研究线性指数分布参数的EB 估计是具有一定的新颖性的.在第四章中论文假定样本为独立同分布的，对线性指数分布在平方损失下获得其参数的Bayes 估计，并构造了相应的经验Bayes 估计，在适当的条件下证明了所提出的EB 估计的收敛速度能够任意接近于O(n -1/2). 现有的文献中在NA 样本情形下研究EB 估计问题并不多见.论文的第七章首先在平方损失下获得其参数的Bayes 估计，进一步利用了NA 样本情形概率密度函数的核估计构造了相应的经验Bayes 估计，在适当的条件下证明了所提出的EB 估计的收敛速度能够任意接近O(n -1/2). Pareto 分布许久以来在不同的领域中越来越受到重视，尤其在经济领域.经常用来描述诸如个人收入、某种药理过程后病人的存活时间等模型.其它模型如城市人口容量、自然现象的发生、股票价格波动、保险风险、商业失效等，都可以用Pareto分布来描述.因而研究它的统计性质有着重要的实际意义的.在第八章分别讨论了NA样本情形下Pareto 分布参数的经验Bayes 单侧和双侧检验问题.同样利用了NA 样本情形概率密度函数的核估计构造了分布参数的经验Bayes 检验函数，在文中定理的条件下证明了所提出的经验Bayes 检验函数是渐近最优的，并获得了其收敛速度. 在生存分析和可靠性问题中有各种各样与寿命、存活时间或失效时间有关的试验数据，称为寿命数据.其中一类试验称为截尾寿命试验，这种试验是只要求进行到投试样本中有部分样本寿命终止就停止试验.截尾寿命试验又分为定时、定数和随机截尾三种.Ⅱ型截尾寿命试验又称定数截尾寿命试验，这种寿命试验是要求在试验样本中终止寿命的个体达到事先指定的个数时就停止试验，它在生存分析和可靠性理论中应用非常广泛，因而对这类试验的统计分析有着重要的现实意义.论文第九章中研究了Ⅱ型截尾情形下指数分布危险函数的经验Bayes 双侧检验问题.利用概率密度函数的核估计构造了经验Bayes 检验函数，在适当的条件下获得了它的收敛速度. 大多数对EB 估计的研究都是针对分布参数的，然而对分布参数函数的EB 估计的讨论却较少.论文的第十章对Ⅱ型截尾情形的指数分布在平方损失下获得了其危险函数的Bayes 估计，并构造了相应的经验Bayes 估计.