近年来,中国的经济发展取得了长足的进步,成为名副其实的“世界工厂”,但是,中国制造业的发展水平较低,处于全球价值链的低端,在参与全球价值链中创造的增加值不高,价值链上增值较多的环节被发达国家所掌控,不利于制造业全要素生产率的提高。随着经济的不断深入发展,制造业服务化成为了制造业发展的新方向,越来越多的企业开始重视服务的重要性,纷纷提供服务产品或者增加服务投入。而中国制造业大而不强,走服务化道路有可能减弱制造业本身创造增加值的能力。那么,以全球价值链的视角来看,制造业服务化会对全要素生产率产生何种影响呢?又是通过何种途径来影响制造业的全要素生产率的呢?本文试图探究以上问题。本文基于全球价值链视角,首先测算了中国制造业服务化水平和全要素生产率及其分解。首先,采用多边投入产出模型,测算中国2000-2014年制造业的服务化水平,发现中国制造业服务化水平在样本期间的趋势为先下降后上升,但总体服务化水平波动不大;中国制造业服务化以国内服务、低端服务为主,但国内外服务的质量构成并没有明显的差别。其次运用DEA-Malmquist方法测算了全球价值链视角下的中国制造业全要素生产率水平及其分解,发现样本期间内中国制造业全要素生产率波动较大,但平均生产率较高,经济增速较快。将TFP进行分解,可以发现技术效率是大多数制造业全要素生产率进步的主要原因。之后,本文简述了制造业服务化可能影响全要素生产率的机制,认为制造业服务化可能通过成本效应、挤出效应来对TFP产生影响。随后就制造业服务化和TFP及其分解展开了实证研究,并将服务按照国内外和高低端进行划分,分别进行回归。结果显示:中国制造业服务化与全要素生产率存在着U型关系,中国当前正处于服务化困境之中,实行服务化战略在短期内将导致TFP的降低,而随着服务化水平超过一定值,将会促进TFP的增长;制造业服务化对TFP分解的关系方面,主要影响的是技术效率而不是技术进步;国外服务化、高端服务化的变动对TFP的影响要大于国内服务化、低端服务化。最后,本文试提出政策建议。为了走好服务化道路,同时促进制造业全要素生产率增长,政府应当完善服务市场,扩大对外开放,发展高端服务业;鼓励研发投入,加强人力资本积累。