基于BEI-RSVM的企业员工效能评价模型研究

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效能评价是指分析员工的各项能力对其绩效影响力的大小。目前,我国企业的效能评价体系具有较大的改进空间。而国内对企业员工效能评价的研究较少,更加缺乏定量分析。因此,从企业的现实情况出发,研究如何科学有效地进行企业员工效能的评价,针对性地提高员工能力水平和整体效能水平,从而最终提高员工的绩效水平具有重要的现实意义。本文运用行为事件访谈和粗糙支持向量机(BEI-RSVM, Behavioral Event Interview and Rough Support Vector Machine)的研究方法,借鉴国内外学者关于员工效能评价的研究成果,理论结合实际,构建了企业员工效能评价模型。在此基础上,以中铁某集团员工为研究对象进行实证分析,对集团总部和北京分公司的部分员工进行行为事件访谈,收集样本数据,并输入到粗糙支持向量机,以建立该国有集团员工能力维度分类学习机,确定效能评价指标体系。之后,以北京分公司某部门员工为待评对象,实证分析该部门员工的效能结构和整体效能水平。并就如何提高员工的绩效水平提出可行性建议。研究表明基于BEI-RSVM的效能评价模型优化了效能评价指标体系,且不同绩效水平的员工的效能评价指标体系不同。同时,实证分析表明能力维度分类较为简洁,能力维度间的共生性较弱,能力维度内元素的协同作用较强的员工效能水平较高。反之,能力维度分类较为复杂,能力维度间的共生性较强,能力维度内元素的协同性较弱的员工效能水平较低。因此,一方面,可以根据不同员工的效能结构,制定针对性的能力培养计划,来高效地提高绩效;另一方面,也可以通过简化能力维度分类,降低能力维度间的共生效应,增强能力维度内元素的协同作用来提高员工的效能水平,从而提高员工的绩效水平。此外,还有利于员工制定合理的绩效目标、高效地进行绩效辅导、实现有效的绩效考核和精确的绩效反馈,从而形成基于能力的良性绩效管理循环。
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