共享住宿对传统酒店住宿业经营绩效的影响研究 ——基于Airbnb的数据

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共享经济在兴起之后,与社会生活的多个方面相结合,在互联网科技不断进步基础上,得到了良好发展。共享经济是一种能够通过互联网技术利用社会闲置资源,进行资源整合,实现资源的合理配置和提高资源利用率的新兴经济模式。共享经济的发展为经济社会的发展带来了活力,与此同时也使社会发展产生了一些变革,这些变革在社会上引起了一些正面的反馈的同时,也引发了不同人士对于共享经济这一新业态的思考和研究。国内外已经有相关学者对共享经济展开研究,包括其概念界定、政策规制、经营模式以及对传统行业的影响等方面。在国内外的相关研究中,由于这一经济模式起源于国外且发展已经较为成熟,所以存在较多的研究文献;但国内由于起步比较晚,所以相关研究更多地集中在定性概述方面以及研究政策规制方面,实证研究方面的内容较少。因此,本文把Airbnb房源数量作为研究对象,通过分析Airbnb房源量对酒店业的入住率、每日房价、客房平均收益以及基尼系数值产生的影响,探究共享住宿对酒店住宿业经营绩效整体和细分市场产生的影响,以及酒店入住率的季节性波动程度是否受到影响,反映共享经济对传统行业的影响。本文首先对研究的背景、意义、内容等方面进行了阐述,然后对共享经济理论和分析影响时用到的颠覆性创新、SCP分析范式以及供求理论进行梳理,阐述了共享经济和酒店住宿业的相关研究,以此作为本文研究的理论基础。随后介绍双向固定效应模型、基尼系数模型和不均匀系数模型,并根据本文的研究内容设定相应的模型,随后选取中国2020年共享住宿报告中房源数量最多的10个城市2010—2019年Airbnb房源数据和酒店住宿业数据作为样本,对收集的数据进行处理之后验证模型的随机性假设和检验是否存在多重共线性。之后利用双向固定效应模型对数据进行回归,分析共享住宿对酒店住宿业整体经营绩效的影响,再对酒店类型进行细分,研究共享住宿对酒店住宿业不同细分市场经营绩效的影响,随后使用随机效应面板模型分析共享住宿是否削弱了酒店入住率的季节性波动程度。最后,本文在理论的基础上根据回归结果得出结论,提出本文的理论贡献以及管理启示,并反思不足和展望未来。研究结论显示,共享住宿在自身发展的同时从整体上促进了短期住宿行业整体的发展和良性竞争,活跃了短期住宿业这个传统市场。对细分市场进行分析,发现共享住宿与低档酒店的经营绩效呈负相关的关系,但促进了中档酒店和高档酒店这两种类型酒店的经营绩效的提高,表明共享住宿对不同类型酒店经营绩效的影响不同。此外,共享住宿在旺季时扩大了旅游目的地的容纳能力,在淡季时吸引了想要深入体验当地民风民俗的消费群体,增加了市场需求,Airbnb削弱了酒店业入住率季节性变动年际差异,因此从旅游目的地的短期住宿产业规划来看,共享住宿可以发挥蓄水池的作用,旺季时增加容纳能力,淡季时补充不足,成为一个常年长时间经营的新业态。以上结论助于帮助酒店经营者、政策制定者以及旅游目的地的管理者了解对共享住宿这一新业态产生的影响,能够根据共享住宿发展的情况,科学合理地开展工作。
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