当前，教育模式持续变革、信息技术持续发展以及应用领域的全面深入使得越来越多的人通过网络进行在线学习。特别是在目前的企业数字化学习中，产生了大量的数据，如何有效的分析这些数据并加以利用，切实推进在线学习的有效性成为企业数字化学习亟需研究解决的问题。而学习分析技术是解决此类问题一种途径，该技术通过不同的分析方法来分析网络在线学习数据。　　本研究以中国工商银行网络大学在线学习课程开展为例，通过获取学员在网络大学在线学习过程中产生的大量数据，使用定性与定量相结合的方法对各类数据进行分析。通过分析，网络大学有针对性的开展在线课程学习，以达到更好的学员学习培训效果。研究方法主要包括文献研究法、行动研究法、调查法、案例分析法和逻辑分析法。内容主要如下:　　(1)梳理了学习分析技术相关知识和国内外研究现状。　　(2)学习分析技术在企业数字化网络学习中的应用。主要介绍教育数据挖掘在企业数字化网络学习中的应用价值、常用技术与主要工具、数据来源与模式构建、学习数据挖掘的过程、基于用户视角的技术应用五个方面的问题;　　(3)学习分析技术在企业数字化网络学习中的实践是基于中国工商银行网络大学的在线培训及其考试展开的分析研究，主要介绍了学习分析技术在工行网络大学在线培训中进行数据挖掘的典型模式和学习分析技术在在线课程培训中的典型应用;　　(4)企业数字化学习教育数据挖掘存在的问题及发展趋势主要介绍了当前存在的问题及以后的发展趋势。