基于图像处理技术的自动报靶系统的研究

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基于图像处理技术的自动报靶系统应是集成了靶面自动识别、实时语音播报、训练数据分析、训练枪械校正等功能于一身的综合系统。以科技手段改变传统训练模式,提高训练效率,真正意义的将“科技练兵”带入军营。系统借助图像识别、信息管理等技术,识别射击靶面图像,统计分析射击训练数据。以图像处理代替人工读靶,简化训练流程的同时,保证了靶场人员安全。而且实时报靶功能改变了传统的训练模式,可以让受训人员及时有效的调整射击动作,提高训练质量。对训练数据全面统计,可依照预设分析策略,为管理人员计划决策提供有力的数据支持。针对射击靶面图像由采集设备位置造成的透视畸变,参照透视方程,提出一种透视校正算法。本文提出的透视校正算法可以根据图像中靶面边缘提取出透视畸变的特征信息,从而计算出映射矩阵,对产生透视畸变的靶面图像加以校正,校正后图像中特征信息明显,适合继续处理。针对射击靶面图像中图形几何特征及不同区域间的连通特性,采用图像分割、区域标定等方法,提取出图像中靶心坐标、环线半径等特征信息,在计算环线半径时,考虑到环线的同心圆特性,剔除了计算时的冗余过程,减少了计算量。考虑到系统所处环境,靶图像受光线影响变化较大,不同时刻采集的图像也有可能产生相对性的“抖动”,改进了差影算法,预设容差,减小图像处理时所受环境的影响。借助信息管理技术对射击训练数据进行分析管理,搭建基于Java Web技术信息管理平台,实现数据的全面分析,高速共享,并为信息管理制定分析策略,依照数据分析结果掌控训练情况。为证明本文研究的系统具有可行性,对射击靶识别方法进行了详细的论述,并附有实验验证,搭建信息管理平台,说明数据的分析模式。结果表明该系统适合用于军事射击训练中,是一种现代化的训练辅助手段。
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