良好的路表纹理是路面抗滑性能和排水性能的重要保证。人工检测耗时耗力,并且可重复性低。而国内外采用激光检测的研究大多通过与人工检测所得指标的相关性来验证检测的精准性,忽略了激光本身对于路面宏观纹理检测的影响,同时缺乏高效、完整的宏观纹理评价体系,导致激光检测结果难以准确表征宏观纹理特征,大量未有效分类的相同特性指标也严重影响了宏观纹理的评价与抗滑性能研究进程。所以开展三维激光对于宏观纹理检测的精准性分析与评价体系研究是十分有必要的。为了量化激光检测宏观纹理的精准度并准确提取宏观纹理评价指标,首先,本文建立了激光点云数据与真实数据的配准方法,采用了相关性指标与稳定性指标用于评价检测的精准性与稳定性,并提出精准性指数来量化检测的精准度建立了精准度评价体系,采用LS-40与LCMS两种不同精度的检测设备采集的刻槽板数据进行验证,证明了方法的可行性的同时,发现激光检测的精准度不仅与激光精度有关,同时受检测方向与检测位置的影响。其次,提出激光点云数据的异常值处理与滤波算法,并通过3D打印技术制作了不同尺度的宏观纹理标定板,基于精准度指数建立了确定不同激光设备的宏观纹理检测范围的方法,通过室内架设的家光检测设备进行了验证。最后,本文提出不同类别的宏观纹理评价指标与计算方法,并制作不同类型的沥青试件进行数据采集,通过宏观纹理评价指标的计算与分析,可以发现影响宏观纹理大小的主要因素是沥青混合料类型与最大公称粒径,同时进行两两指标间的相关性分析,可以将宏观纹理指标根据相关性大小分为六类用于宏观纹理的评价。研究表明,本文所提激光检测精准度评价方法与量化指标可有效确定宏观纹理的检测精准度与激光设备的检测范围,弥补了现阶段研究中的不足,同时完善了激光点云数据的处理算法,建立了以相关性为基础的宏观纹理评价体系,可以更加高效准确的对宏观纹理进行评价,并为未来抗滑性能的研究奠定基础。