【摘 要】
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[目的]探索影响RAS基因突变的非小细胞肺癌（NSCLC）患者生存相关的临床因素,探索该人群精准治疗优化模式,以期为临床治疗、科学研究提供一定参考。[方法]收集2017年1月-2022年1月在云南省肿瘤医院就诊与治疗的,基因检测提示RAS突变的104例NSCLC患者的病例资料,进行回顾性分析。记录患者的姓名、性别、年龄、吸烟史、TNM分期、基因状况、病理类型、无进展生存期、ECOG评分、KPS功能
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[目的]探索影响RAS基因突变的非小细胞肺癌（NSCLC）患者生存相关的临床因素,探索该人群精准治疗优化模式,以期为临床治疗、科学研究提供一定参考。[方法]收集2017年1月-2022年1月在云南省肿瘤医院就诊与治疗的,基因检测提示RAS突变的104例NSCLC患者的病例资料,进行回顾性分析。记录患者的姓名、性别、年龄、吸烟史、TNM分期、基因状况、病理类型、无进展生存期、ECOG评分、KPS功能状态评分、疾病发展情况、治疗方法选择等。应用SPSS25.0统计软件进行数据分析,通过单因素和多因素两种比较方法,绘制Kaplan-Meier生存曲线,运用COX比例风险回归模型,受试者操作曲线（ROC）计算相关因素的曲线下面积（AUC）,以P＜0.05为差异具有统计学意义。研究所收集患者的临床资料与生存预后的相关性。[结果]本研究以无进展生存期为研究终点,疾病进展为辅助研究指标,进行生存预后的影响因素的统计分析,将其划分为以下两种情况:1.独立因素影响下:（1）对各自变量进行正态性检验,符合正态分布的为年龄、TNM分期、突变个数;进行方差分析,结果示:患者的生存预后受TNM分期影响（P=0.011＜0.05）,对其进行组间比较,Ⅰ期和Ⅳ期患者的PFS不同（5.250个月VS 7.114个月,P=0.022＜0.05）;年龄、突变个数对患者生存预后的影响较小（年龄的显著性P值=0.674＞0.05,突变个数的显著性P=0.150＞0.05）,在突变个数内进行组间比较,结果显示突变个数为1个和2个的患者平均PFS不同（6.456个月VS 9.250个月,P=0.048＜0.05）。不符合正态分布的影响因素为治疗方法、病理类型、性别、吸烟史;对四个自变量进行Wilcoxon秩和检验,结果示:治疗方法、性别、吸烟对患者的无进展生存期、ECOG体力状况评分有影响（治疗方法 P=0.000 均＜0.05;性别 P=0.046、0.005＜0.05;P=0.028、0.006＜0.05）;病理类型对患者的生存预后影响较小（P=0.741＞0.05）。（2）对影响因素进行简单线性回归:年龄与患者的生存预后的相关系数=0.136,TNM分期与患者的生存预后的相关系数=0.034,二者的数值距离标准系数值1较远,年龄、TNM分期与患者的生存预后的关联性不大,差异有参考性,但统计学证据不足（P=0.134、0.587＞0.05）;（3）Kaplan-Meier生存曲线:年龄、治疗方法、TNM分期与患者的生存预后有显著关系（P=0.016＜0.05）;在治疗方法中进行组内比较,不治疗患者的PFS明显短于采取不同治疗方法的患者（P=0.000＜0.05）。2.多因素影响下:（1）多重线性回归分析:将影响因素绘制散点图,呈线性相关的是:治疗方法、年龄、TNM分期。将其共同纳入多重线性回归分析,结果示:治疗方法与患者生存预后的相关性明显大于年龄及TNM分期（皮尔逊相关性=0.681＞0.163＞0.073）,且治疗方法的差异性明显（P值=0.000＜0.05）。（2）多元COX回归分析中,与患者生存预后有显著相关性的是治疗方法（P=0.000＜0.05）、TNM分期（P=0.023＜0.05）。年龄与患者生存预后的相关性欠佳（P=0.097＞0.05）。（3）受试者工作曲线（ROC）及曲线下面积（AUC）:TNM分期对患者生存预后的敏感性及特异性较高,AUC=0.622,P=0.042＜0.05。年龄对患者生存预后的预测较差,AUC=0.377,P=0.040＜0.05。[结论]1.KRAS突变的非小细胞肺癌患者的生存预后受多种因素影响,各因素之间相互独立,影响程度各有高低;2.患者采用不同治疗方法,对其生存预后的影响具有统计学意义及参考价值,采取治疗患者的生存期较不治疗患者的稍高。含铂药物治疗及临床试验对患者的生存预后有一定的优势;未来靶向治疗可能有更好的前景;3.TNM分期对预后有较好的预测性;
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