本文通过收集国内商业银行分支机构2万名零售银行客户的自然属性和行为特征数据,在国内外相关研究及理论文献基础上,通过二项Logistic回归模型对数据进行实证分析,预测客户在未来的流失可能,并以此总结影响国内零售银行客户流失行为的相关特征变量。本文的结论有:客户流失行为是由综合因素所影响,在客户流失管理中要予以系统考虑；客户流失行为是有规律可循的,可以通过客户的相关特征属性及与服务银行间的具体交易行为信息进行预测,为现实客户流失管理做出预警提示；回归分析显示客户的部分自然属性、持有服务银行产品数量及其在观察期间的数量变动、在服务银行金融资产的余额变动、客户与银行的往来情况等对客户流失均有一定的影响；在回归模型确定的基础上,通过对理论的灵活应用可以使模型回归效果达到更优,以此提高模型在实际应用中利用效率。