【摘 要】
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目前，球面数据拟合已在地理科学、大地测量学和大脑成像等许多方面成为一个重要而有意义的课题.球面神经网络是一个新的研究领域,它在理论、模型、算法、应用和实现等方面都还有很多问题需要探索、研究.本文主要用构造性方法研究球面神经网络的逼近误差，讨论了一类球面神经网络对球面多项式、连续函数的逼近，并给出了逼近误差估计.同时研究了球面旋转网络一些性质.全文共分为五章：第一章介绍人工神经网络的结构，本文所研究
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目前，球面数据拟合已在地理科学、大地测量学和大脑成像等许多方面成为一个重要而有意义的课题.球面神经网络是一个新的研究领域,它在理论、模型、算法、应用和实现等方面都还有很多问题需要探索、研究.本文主要用构造性方法研究球面神经网络的逼近误差，讨论了一类球面神经网络对球面多项式、连续函数的逼近，并给出了逼近误差估计.同时研究了球面旋转网络一些性质.全文共分为五章：第一章介绍人工神经网络的结构，本文所研究问题的背景与现状.概括本文研究目的、内容及意义.第二章研究一类球面神经网络对球面多项式逼近，并给出了数值实验.第三章给出球面神经网络对连续函数逼近的复杂性证明,用函数的连续模估计了其逼近上界.第四章给出了球面旋转网络对函数类的下界估计.第五章总结全文并指出需进一步开展的工作.
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