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预测在许多领域如经济、生物、工业、农业、国防等方面都有广泛而重要的应用。预测离不开统计模型，在对某个变量进行预测之前，必须建立模型。线性回归模型是作预测的重要模型之一，本文对利用多元线性回归模型进行预测展开研究。在多元线性回归模型中，常用的是平方损失函数，其风险函数就是均方误差，这时最小均方估计就是一切估计类中的最优估计，但有时这种估计不存在，鉴于此，本文先给出了一种相对误差度量准则，在此准则下，寻求未观察值的极小极大估计。其次，考虑加权度量误差准则，在这种准则下找到未观察值矩阵的最优预测。