2019年底爆发的新冠肺炎疫情,虽然在我国已得到初步控制,但是居家隔离、延迟复工复产、取消公共活动等措施的实施对我国的经济发展产生了实质性的影响,对农业经济尤其是农产品价格的冲击尤为显著。为了推动农产品价格机制的完善和农产品市场稳定发展,本研究拟通过建立数学模型探究疫情不同阶段农产品价格波动的趋势,以期为重大突发事件爆发时制定快速有效的农产品供应策略提供重要参考。本研究选取了疫情严重程度不同的四个省（湖北、浙江、山东、辽宁）在2019年1月到2020年12月具有代表性的四种农产品（面粉、大米、猪肉和大白菜）价格的日度数据,将2020年分为了疫情防控、复工复产、疫情常态化三个阶段进行模型构建。首先构建双重差分模型,以2019年同期作为对照,研究了 2020年不同阶段四省份四种农产品价格的整体波动趋势。更进一步,构建了面板向量自回归模型,利用得到的脉冲响应函数及方差分解结果,深入研究了不同阶段农产品价格的传导路径及传导大小和方向,细化了双重差分模型的结果。两种模型相结合的分析,得到了如下结果:（1）疫情对不同的农产品价格的影响差异明显。整体而言,大白菜价格波动最大,猪肉次之,面粉和大米价格波动最小。（2）疫情的不同阶段对农产品价格的影响不同。大米和面粉在三个阶段波动趋势各异,但上涨和卜降的趋势都比较小;猪肉价格在前两个阶段呈上涨趋势,第三阶段呈下降趋势;大白菜价格在三个阶段都呈上涨趋势。（3）不同农产品价格的波动地区差异性明显。在三个阶段中,湖北省作为中心疫区,相对来说,对猪肉和大白菜价格的影响最大,其它疫情严重程度不同的三个省的猪肉和大白菜价格表现出不同程度的变化。除疫情外,双重差分模型中加入的控制变量春节对农产品价格没有显著影响,但国际原油价格的上涨显著促进了猪肉和大白菜价格的上涨。综合上述分析结果可知,耐储食品面粉和大米受疫情影响最小,易腐食品大白菜和猪肉价格受疫情影响较大。因此,为应对突发事件对农产品价格的冲击,建议加强易腐食品的储备,保证运输的畅通,便于在急需时调控供需平衡,以达到稳价保供的目的。