随着我国市场经济体制改革的深化和资本市场的快速发展，对公司财务困境预测研究的要求日益迫切，急需通过完善的经济预测方法，建立起有效的经济预警系统。它已不单单是一个学术问题，而且成为影响我国资本市场顺利发展的重要因素。正确预测财务困境，对于监控企业经营活动、防范潜在财务风险、保护投资者和债权人的利益具有重大现实意义。财务困境是指企业偿付能力的丧失。即企业因丧失偿还到期债务的能力而无法支付到期债务或费用的一种经济现象。所谓财务困境预测是指根据系统外部环境条件的变化，对系统未来的不利事件或风险进行预测，是对企业财务困境发生的可能性进行多角度的分析判断，及时发出危机警告的过程。它包括企业外部环境变化的危机和企业个体内在财务状况恶化的危险期预计两个方面，其主要目的都是督促企业尽早做好预防和应对财务困境的准备。本论文探讨的主要是针对企业个体内在财务状况恶化而进行的财务困境预测。财务困境的预测研究是以现有的财务指标为基础，通过建立数学模型来预测企业财务困境发生的可能性。财务困境预测研究在西方拥有近70年的历史和许多研究成果，由于其重要的实用价值和广泛的市场应用，所以无论是学术界还是实务界仍在不懈地探索和改进研究方法，以期提高预测的准确性。本论文通过对财务困境预测理论和方法以及EVA(Economic Value Added，经济增加值)理论进行研究，提出了基于EVA的财务困境预测模型，对单纯依靠会计利润进行危机预测提供了有益的补充，完善了财务困境预测指标体系。首先，本论文简要介绍了财务困境理论和财务困境预测理论的概念、理论和研究方法，分析了财务困境的内部成因，并对财务困境的性质、显性表现及实质进行了归纳总结：并简要介绍了单变量模式、多变量模式财务困境预测模型及多变量模式中的多元判别分析、Logistic模型和人工神经网络等方法。其次，本论文对EVA理论进行了阐述，分析了EVA的计算方法，对EVA的用途进行了合理的扩展，试图在EVA与财务困境预测之间建立某种联系，提出将EVA引入财务困境预测指标体系，建立基于EVA的企业财务困境预测模型。EVA是公司税后净营业利润减去全部资本成本后的净值，它较为准确的反映了一定时期内企业创造的价值。由于考虑了股权资本的成本，EVA定量地衡量了每个报告期内企业创造或损失的价值；此外，通过在计算过程中对部分会计报表科目的调整，EVA还可以减轻会计报表信息对企业真实状况反映的失真。因此通过引入EVA，使财务困境预测模型能帮助企业更有效的发现和预测财务困境，减少和避免企业财务困境的发生，促进企业健康有序地发展。最后，本论文根据我国资本市场的实际情况，把在被预测年度首次被特别处理的上市公司(ST公司)界定为财务困境企业，通过对财务指标的合理选择确定了财务困境预测指标体系：利用多元逻辑回归方法建立了基于EVA的财务困境预测模型；并对财务困境预测模型的合理性和实用性进行了检验。结果表明将EVA引入财务困境预测指标体系的理论和方法是科学的、有效的。