汽车悬架装置是保证汽车的动力性得到充分发挥,保证汽车具有良好的乘坐舒适性和行车安全性的重要总成。为了保证汽车悬架装置可靠工作,应定期进行悬架性能检测与故障诊断,以对其进行合理的维护和修理,确保其使用性能始终处于良好状态。论文对悬架系统的故障诊断方法进行了深入研究,提出了以车身加速度、车轮相对动载荷、悬架动挠度、车轮振动滞后相位差和悬架间隙等多源信息作为悬架故障诊断参数,采用多源信息融合技术,解决悬架故障多因素耦合问题。构建了基于传递函数的故障诊断参数模型,并通过Laplace变换和大量的实车试验、仿真实验,建立了基于幅频特性特征参数与特性曲线的诊断标准数据库;在构建基于Euclidean距离函数的悬架系统故障诊断模型基础上,实现基于悬架幅频特性的悬架系统故障诊断,并定义了悬架优度以评价非故障悬架性能的优劣程度,使悬架性能的评价定量化、科学化。对于已偏离正常性能的悬架系统,采用模糊诊断方法,建立了基于最大隶属原则的悬架故障诊断模糊综合评判模型,对悬架系统进行综合评判,评判结果表明,利用一种或数种故障征兆可以准确、快速地诊断悬架故障产生的原因和部位。论文还建立了基于Fisher有序聚类分析的汽车悬架间隙识别模型,通过全局优化获得曲线分段的最优解,并采用最小误差函数通过逐级迭代准确识别测试曲线上的最佳分类间隔点,从而实现了悬架间隙的准确识别。总之,论文在悬架故障诊断的数值建模、算法应用、技术实现等方面取得了部分研究成果,对提高汽车检测与故障诊断技术水平和实现车辆故障诊断智能化有指导意义和推动作用,所研究的故障诊断方法在工程应用领域具有理论意义和实际应用价值。