随着我国市场经济的不断发展,我国上市公司所处的内外部环境也随之不断变化,企业在享受市场带来机遇的同时,也面临着各种风险。制造业上市公司是国民经济的基础,对我国经济的稳定发展具有重要作用。然而,近年来制造行业企业的财务危机频发,给制造业企业带来了巨大损失。为了能有效降低制造业上市公司财务危机发生概率和降低无必要的损失,亟需建立适用于制造业的财务预警模型,对制造业企业财务状况进行财务预警。首先,本文从制造业财务管理特殊性和行业发展两个角度对制造业财务风险成因进行分析,并对作为财务危机“晴雨表”的财务指标与企业财务状况之间的关系进行了深入研究,选取了多个财务指标作为研究变量。然后,运用数理统计方法对财务指标进行筛选和主成分提取,将提取出的变量进行Logistic回归分析,构建Logistic财务预警模型。为了提升模型的财务预警能力,运用果蝇优化算法(FOA)对Logistic财务预警模型进行优化,进一步建立FOA-Logistic财务预警模型,并对其进行测试,测试结果显示FOA-Logistic的识别率大幅提升,证明模型对制造业上市公司财务预警具有很强的适用性。另外,从模型可以看出,偿债能力因子和营运能力因子对企业的财务状况有显著的正向影响,与实际相符。最后,将FOA-Logistic财务预警模型运用到G公司2016年的财务预警中进行可行性研究,经计算发现G公司的财务状况良好,不存在财务危机,说明FOA-Logistic财务预警模型具有操作的可行性。