信道编码参数盲估计一直是非合作通信领域的热门话题,在通信对抗、电子侦察和信息获取等军事领域有着广泛的应用。在非合作的电子对抗领域,从对截获信号研究转入信息底层解码的第一步是从获取到的信息码流中成功提取有效信息,并正确识别编码类型和估计编码参数。线性分组码是信道编码中非常重要的一类。本文重点研究复杂线性分组码,围绕复杂线性分组码的参数盲估计方法开展工作,以下是主要内容:1.介绍了信道编码中需要用到的抽象代数基础知识和重要性质,为后续线性分组码参数盲估计算法的探讨与实现做了铺垫。2.完成了BCH-乘积码参数盲估计算法。利用分组码元之间的相关性,通过求数据矩阵归一化秩完成对码组偏差和分组码长的估计。基于译码匹配的估计方法,通过统计码字正确率,完成对生成多项式中含本原多项式部分的估计,再估计出最小多项式中的非本原多项式,两者乘积即为估计的生成多项式。3.提出了基于含本原元因式的RS码参数盲估计算法。通过统计RS码中含有因式(x(10)?)的码字个数,完成对分组码长和本原多项式。利用RS码生成多项式是由含本原元的连续幂根构成这一特性,筛除错误码字后,通过验证连续幂根可完成对生成多项式的估计。此算法复杂度较低,只需要码元序列中有少量正确码字就能完成估计,因此,即使在码长较长的情况下,本文算法也具有较强的抗误码性,仿真表明,在误码率为0.002时,识别概率仍达到90%。4.提出了抽取RS码部分码字进行参数盲估计的算法。该算法核心思想是利用RS码等效准循环码的性质,因为抽取的部分码字间存在关联性,通过对不同位数的码元抽取,求得其空间维数,以此完成对RS码的码长估计。该算法的优点在于只需要用到部分码字就能完成参数估计,节省了算法运行的空间复杂度,与使用完整码字在伽罗华扩域求归一化秩相比,运行速度快了一倍以上。5.提出了删除RS码的参数盲估计算法。在传统欧几里得算法基础上进行改进,利用两个相异删除RS码码字求最大公因式仍然等于原生成多项式这一特性,假设不同参数下相异符号码字之间求得最大公因式是否满足条件,完成参数的盲估计。此算法抗误码性较好,在码长较长且误码率低于0.001的情况下,仍能达到90%以上的识别概率。